学习笔记（1):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员

最新推荐文章于 2025-11-30 16:20:21 发布
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#程序员 #数学 #计算机科学 #机器学习 #编程

探索矩阵元素升级为向量元素的张量概念，理解其在数学与计算机科学中的应用，点击链接开始你的学习之旅。
数学教育中的STEM理念：跨学科学习的重要性
AI天才研究院
07-15 677
你有没有见过孩子这样问：“学数学有什么用？难道以后买个菜还要用三角函数？” 这背后藏着传统数学教育的痛点——数学被简化为孤立的公式记忆，与真实世界脱节。而STEM（科学Science、技术Technology、工程Engineering、数学Mathematics）教育的出现，正是要打破这种“孤岛困境”：让数学从“课本里的符号”变成“解决问题的工具”，从“被动背诵”变成“主动探索”。本文将用生活化的比喻可操作的案例和直观的技术实现为什么数学是STEM的“底层语言”？跨学科学习如何让数学“活”起来？
学习笔记（3):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
xiaxquan的博客
08-10 239
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
学习笔记(06):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
weixin_46432623的博客
06-14 266
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
学习笔记（2):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
m0_49413525的博客
09-26 251
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
学习笔记(01):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
ybchristine的博客
03-30 299
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
学习笔记(08):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
weixin_46897934的博客
04-12 325
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
学习笔记（6):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
lvse66的博客
08-13 243
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
学习笔记(09):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
weixin_40158962的博客
06-03 256
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
学习笔记(05):程序员的数学：线性代数-回顾线性空间的成员
HonorIpaddr的博客
05-29 259
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！...
线性代数的学习和整理2：什么是线性，线性相关，线性无关 以及什么是线性代数？
奔跑的犀牛先生
07-27 4200
矩阵的各种概念矩阵的维数矩阵的基底矩阵的秩。
程序员数学笔记精要：掌握算法与逻辑思维
这本书可能是一个程序员在学习过程中所做笔记的集合，旨在帮助程序员巩固和回顾他们在数学领域中的知识，特别是那些对于编程至关重要的数学概念。笔记中可能包含了以下知识点： 1. **逻辑与集合论**： - 基本的...
斯坦福大学吴恩达机器学习教程中文笔记——week1——引言，单变量线性回归，线性代数回顾
Laic Zhang的博客
04-21 3315
第1周 文章目录第1周@[toc] 引言(Introduction)1.1 欢迎1.2 机器学习是什么？1.3 监督学习1.4 无监督学习二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表示2.2 代价函数2.3 代价函数的直观理解I2.4 代价函数的直观理解II2.5 梯度下降2.6 梯度下降的直观理解2.7 梯度下降的线性回归2.8 接下...
程序员数学课程读书笔记解析
《程序员的数学》这本书是对程序员在数学方面所需知识的一次系统性总结，它帮助程序员们回顾并巩固了在学习和工作中需要用到的数学概念和技能。 此压缩包中所包含的读书笔记可能会覆盖以下几个方面的数学知识点： ...
软件工程与线性代数复习资料合集
结合所提供的文件信息，标题“软件工程复习”明确指向对软件工程相关知识体系的回顾与总结，而描述中虽然显示为“NULL”，但附带的博文链接指向一个技术博客，该博客通常会包含学习笔记、考试复习要点以及实际项目...
机器学习周报二十四
weixin_60864619的博客
11-30 746
本周学习了潜在扩散模型的概念，潜在扩散模型的实现是很简单的，之后学习了变分自编码器(VAE)。同时解决了之前的RCNN目标检测的模型，但是效果很差。This week, I studied the concept of latent diffusion models. The implementation of latent diffusion models is quite simple. Afterwards, I learned about variational autoencoders (VAE)
11.1 高斯消元法的应用
passxgx的博客
11-26 777
高斯消元法实际应用
AAAI-2013《Spectral Rotation versus K-Means in Spectral Clustering》
Christo的博客
11-30 488
这篇论文成功地将谱旋转技术应用于谱聚类，解决了传统K-Means在处理松弛谱向量时的偏差问题。通过引入正交旋转约束，方法在理论上保证了更好的连续-离散逼近，并在实验中证明了其在图割优化和聚类指标上的优越性。论文结构清晰：从谱聚类背景引入问题，推导优化算法，提供理论证明，并通过基准数据集验证。该工作强调了谱聚类后处理的的重要性，为后续研究（如自适应谱聚类）提供了基础。
深度学习、机器学习、人工智能三者的关系
casually的博客
11-29 686
以上就是深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。
【机器学习】21-22 机器学习系统开发流程 & 倾斜数据集
最新发布
weixin_54010404的博客
11-30 460
本文摘要：文章介绍了机器学习开发流程的关键环节，包括迭代开发过程、错误分析方法、数据增强与合成技术、迁移学习的应用场景与策略。详细阐述了倾斜数据集下的评估指标（准确率、召回率、F1分数）及其权衡关系，并概述了完整机器学习项目的生命周期（从任务定义到部署监控）。特别强调了在数据不平衡情况下传统准确率的局限性，提出了使用精确率和召回率作为替代指标，并通过F1分数进行综合评估的方法。最后提及了机器学习项目中的伦理考量和数据偏见问题。
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