labelImg闪退【解决方案】

解决labelImg错误方法
最新推荐文章于 2025-04-28 15:34:26 发布
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#labelImg

本文提供了两种解决labelImg软件遇到的问题的方法：一是删除并重新创建labelImg设置文件；二是确保labelImg的安装路径中不含中文字符。
转载请注明出处 https://blog.youkuaiyun.com/csdn_zhishui/article/details/84583888

解决方案

删除 C:\Users\YourAccount\..labelImgSettings.pkl，重新打开labelImg，问题解决。
删除这个文件

在这里插入图片描述
-----------------------2019年2月24日更新-----------------------
根据大佬weixin_37575125的评论，还有一种解决办法。测试可行。更新出来，并致谢。
你的labelImg路径中不能出现中文，如果有，换个不带中文的路径。
-----------------------2019年2月24日更新-----------------------

【完】
Windows上安装 labelImg：详细指南
lingshuangcanxue
10-15 439
摘要： labelImg是一款常用的开源图像标注工具，支持PASCAL VOC和YOLO格式标注。本文介绍了Windows系统下两种安装方法：1）通过Anaconda创建虚拟环境一键安装（推荐），自动解决依赖问题；2）使用pip直接安装，适合已有Python环境的用户。同时提供了常见错误解决方案，如PyQt5缺失、中文路径问题等。对比两种方法，Anaconda方式更简单可靠，尤其适合新手。安装完成后可通过命令行或批处理文件快速启动工具进行标注工作。
labelimg闪退解决方法（之前使用过labelimg，但新一次使用，打开文件夹无反应，再次打开闪退的问题）及标注经验
m0_51738372的博客
05-31 3万+
之前使用过labelimg进行好多次的标注，但新一次运行使用，发现打开目录无反应，再次打开闪退的问题，重启电脑并且从新运行labelimg仍然无效。关闭labelimg，然后删除文件C:\Users\DS.labelImgSettings.pkl，再次运行labelimg，闪退问题就没有出现了。ps：如果问题还是存在，可以考虑，将labelimg的github项目地址进行改动，使得改动后的地址没有出现中文名称。ps: ps:待标注图片的目录路径存在中文是不会造成出错的。a是上一张图片的快捷键；
关于yolo数据集labelimg闪退、更改标签名的解决方法
sjjg129的博客
04-26 2682
前面的0 对应的是classes.txt 中第一个标签相对应的。然后在classes.txt中更改相对应的标签名。classes.txt 文件中。用下面代码就行自动更换标签名。闪退一般问题的原因是出在。可以先更改前面的第一数字。
LabelImg闪退解决方案
2401_84235249的博客
05-31 5385
这些工具可能具有与LabelImg相似的功能，并且可能在你的系统上运行得更好。如果你怀疑是由于Python版本过高或依赖库版本不兼容导致的闪退，可以尝试安装更低版本的Python和依赖库。LabelImg通常使用Python 2.x或3.x版本，但请注意，由于Python 2.x已经停止支持，因此建议使用Python 3.x版本。但你可以尝试在命令行中运行LabelImg（如果你是通过脚本或快捷方式启动的），以查看是否有任何输出或错误消息。确保你的显卡驱动程序是最新的，并且你的硬件没有故障。
关于labelimg使用的坑
Es_trella222的博客
08-11 5883
进入虚拟环境再打开labelimg即可。
打标工具labelme或者labelimg遇到图片闪退的完美解决方案
qiuzitao的博客
08-31 2万+
在对数据集进行数据标注的时候，采用labelimg或者labelme标注标签的时候，我们有时候会遇到闪退或者卡住的的情况。 在通过我的分析之后，我找到了问题所在并且解决问题。 1、labelimg刚刚开始可以打标签，打到一半或者后面就卡住闪退，遇到这样的问题就是你的类别对不上。labelimg里面定义的类别 predefined_classes.txt 里面的类别要和你要打标的数据集里面的类别一样。 2、如果在两边的类别一样情况下还是出问题，那么可能你的标签出现了问题导致读取出错闪退，你可以打开你打标的
Labelimg打标签闪退
ldz1221的博客
04-10 2992
闪退大概率是因为当前系统python版本较高，解决方法如下：
labelimg闪退
Xiao_Songzi的博客
05-18 9839
第二个问题就是在我们使用labelimg的时候我们所选的yolo格式，等到我们第二次在进行标注时候发生了闪退，原因是因为在labelimg标注yolo格式的时候生成的classes.txt里面的类别名字是有顺序的，当我们二次打开的时候他的顺序发生了改变，所以就会进行闪退，最好的解决办法就是打开classes.txt自己根据自己的标注顺序重新排序类别名字，每次选好标签存放位置以后都需要对classes.txt按照我们自己的顺序进行重新标注。
LabelImg闪退解决方案.zip
05-24
然而，如同任何软件一样，LabelImg在使用过程中可能会遇到一些问题，如“labelimg闪退”就是其中常见的一个。这个问题可能是由多种原因引起的，包括但不限于软件版本不兼容、系统环境冲突、依赖库缺失或版本过时等。...
解决labelimg闪退问题
03-02
然而，在使用过程中，用户可能会遇到labelimg闪退的问题。解决labelimg闪退问题，一般可以从以下几个方面入手： 首先，检查软件运行环境。labelimg是一款用Python编写的工具，其运行需要Python环境以及对应的库支持...
LabelImg闪退问题及解决方案探讨.pdf
05-24
### LabelImg闪退问题及解决方案探讨 #### 一、LabelImg闪退现象描述 LabelImg作为一款被广泛应用于计算机视觉领域中的开源图像标注工具，在帮助研究人员和开发者进行图像数据准备工作中发挥着重要作用。然而，...
conda 的labelimg闪退解决办法
12-27
对于 LabelImg 的闪退问题，一种有效的解决方案是创建一个特定版本的 Python 环境。由于 LabelImg 安装环境中 Python 版本不应超过 3.9 版本，因此建议创建一个新的 Conda 环境并指定 Python 版本为 3.9。 ```bash ...
labelImg之闪退篇
m0_58190930的博客
07-16 3518
linux环境下labelImg发生闪退并报错TypeError: arguments did not match any overloaded call: drawLine(self, l: QLineF): argument 1 has unexpected type 'float' drawLine(self, line: QLine): argument 1 has unexpected type 'float' drawLine(self, x1: int, y1: int, x2:
X-anylabeling使用ai模型标注闪退
m0_64913373的博客
07-12 1911
这表明设备安装了cuda，但没有启动成功，本人经过搜索，发现是由于安装cuda时，默认不按照cudnn导致，但是由于pytorch包自带了cudnn运行所需文件，因此我们在执行训练时不会出错。遇到该问题首先确保使用的是源码启动，如果不是，请到github下载源码运行。
【问题及解决】labelimg闪退问题（yolo格式）
kk的博客
02-23 1万+
labelimg闪退
labelImg闪退问题
u_lala的博客
12-09 1665
lebelImg闪退原因
labellmg闪退list out of range
最新发布
lin_go_far的博客
04-28 488
另外的话：有些我的数据集里的图没有我的所有标签，为了保持我标签的顺序，我会添加一张有所有标签类型的图在前面(比如命名为0)。第二天我再用labelimg，我把昨天贴过标签的图移走，但是这个命名为0的图我是不动的(它的标签我会删掉，反正就是保存classes.txt里面没有标签)，打开labelimg，然后open dir，但是没有反应，此时要把命名为0的那个图改一下名字就可以在labelimg里面显示了。希望大家的labelimg也能正常使用！我把标过的图片和标签移到新的文件夹，对未标过的重新标就好了。
labelimg打框时闪退
2301_79729408的博客
12-09 1万+
闪退原因是python版本过高，解决方法为创建一个python版本为3.9的虚拟环境，在虚拟环境中安装打开labelimg。先打开cmd命令窗口或anaconda的终端。输入如下的命令（newenv为环境名称）安装完成后，以后在虚拟环境中输入labelimg回车就可以正常打开使用了。再执行如下命令，在虚拟环境中安装labelimg。执行如下命令，激活这个环境。输入y回车安装，至此新的虚拟环境创建完成。
(以YOLO标注为例)labelimg标注闪退的几种情况详解，报错IndexError: list index out of range
热门推荐
chenyuan1111的博客
09-15 3万+
**方法一**：正常一张一张标注，标注完成之后另存一份classes.txt文件。如果打卡发现了classes.txt有误，将正确的复制回来即可。 - **方法二**：在第一张中标注所有类别，保存好第一张图片和对应的classes.txt。这样就是从一开始就确定**类别、顺序**。这也是实现**多人同时标注**，并且标注文件一致的有效手段。
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