TensorFlow安装-Windows/Linux，Anaconda

最新推荐文章于 2022-11-28 22:22:01 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-28 22:22:01 发布 · 407 阅读

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本教程详细介绍了如何使用Adaconda在Windows/Linux环境下安装TensorFlow。包括创建虚拟环境、激活环境、使用pip安装TensorFlow以及测试安装是否成功的过程。

参考：

TensorFlow官网安装教程

0.准备工作

本教程基于Adaconda来安装TensorFlow，在Windows/Linux上步骤一样。所以首先应该安装好Adaconda，去官网下载地址下载之后就是普通的软件安装过程了。

1.正式安装

1.1 创建虚拟环境 tensorflow ，方便版本控制，当然也可以不创建，但推荐创建虚拟环境。打开“Adaconda Prompt”，输入以下命令

conda create -n tensorflow_env python=3.6

1.2 激活虚拟环境

activate tensorflow_env

1.3 【核心】使用pip安装TensorFlow

pip install --upgrade tensorflow

基本上到这一步装完就完事儿了，但是有的机器可能不行，那这个时候可以使用全路径安装，命令行如下：

pip install --ignore-installed --upgrade packageURL

packageURL表如下

Version	URL
Linux
Python 2.7 CPU-only	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Python 2.7 GPU support	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Python 3.4 CPU-only	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
Python 3.4 GPU support	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
Python 3.5 CPU-only	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python 3.5 GPU support	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
Python 3.6 CPU-only	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
Python 3.6 GPU support	https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
macOS (CPU-only)
Python 2.7	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.11.0-py2-none-any.whl
Python 3.4, 3.5, 3.6	https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.11.0-py3-none-any.whl
Windows
Python 3.5 CPU-only	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Python 3.5 GPU support	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Python 3.6 CPU-only	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.6 GPU support	https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.11.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

1.4 测试一下

python /*进入python环境*/

>>> import numpy
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__

输出为：

'1.11.0'

【完】