剑指offer之重建二叉树

本文介绍了一种基于前序和中序遍历结果重建二叉树的算法,详细解析了算法实现过程,包括输入合法性检查、递归构建左右子树等关键步骤。

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	/**
     * 二叉树节点类
     */
    public static class BinaryTreeNode {
        int value;
        BinaryTreeNode left;
        BinaryTreeNode right;
    }

    /**
     * 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二节树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
     *
     * @param preorder 前序遍历
     * @param inorder  中序遍历
     * @return 树的根结点
     */
    public static BinaryTreeNode construct(int[] preorder, int[] inorder) {
    	// 输入的合法性判断,两个数组都不能为空,并且都有数据,而且数据的数目相同
    	if(preorder==null||inorder==null||preorder.length!=inorder.length||preorder.length<1){
    		return null;
    	}
    	return construct(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1);
    	
    }
    /**
     * 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二节树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
     *
     * @param preorder 前序遍历
     * @param ps       前序遍历的开始位置
     * @param pe       前序遍历的结束位置
     * @param inorder  中序遍历
     * @param is       中序遍历的开始位置
     * @param ie       中序遍历的结束位置
     * @return 树的根结点
     */
    public static BinaryTreeNode construct(int[] preorder, int ps, int pe, int[] inorder, int is, int ie) {
    	// 开始位置大于结束位置,说明已经没有处理的元素了
    	if(ps > pe){
    		return null;
    	}
    	// 取前序遍历的第一个数字,就是当前的根结点
    	int value = preorder[ps];
    	int index = is;
    	// 在中序遍历中找到根节点的位置
    	while(index<ie && value!=inorder[index]){
    		index++;
    	}
    	// 如果在整个中序遍历的数组中没有找到,说明输入的参数是不合法的,抛出异常
        if (index > ie) {
            throw new RuntimeException("Invalid input");
        }
        // 创建当前的根结点,并且为结点赋值
        BinaryTreeNode node = new BinaryTreeNode();
        node.value = value;
        
        
        // 递归构建当前根结点的左子树,左子树的元素个数:index-is+1个
        // 左子树对应的前序遍历的位置在[ps+1, ps+index-is]
        // 左子树对应的中序遍历的位置在[is, index-1]
        node.left = construct(preorder,ps+1,ps+index-is,inorder,is,index-1);
        // 递归构建当前根结点的右子树,右子树的元素个数:ie-index个
        // 右子树对应的前序遍历的位置在[ps+index-is+1, pe]
        // 右子树对应的中序遍历的位置在[index+1, ie]
        node.right = construct(preorder,ps+1,ps+index-is,inorder,is,index-1);
        return node;
    }
    // 中序遍历二叉树
    public static void printTree(BinaryTreeNode root) {
        if (root != null) {
            printTree(root.left);
            System.out.print(root.value + " ");
            printTree(root.right);
        }

    }
    // 普通二叉树
    //              1
    //           /     \
    //          2       3
    //         /       / \
    //        4       5   6
    //         \         /
    //          7       8
    private static void test1() {
        int[] preorder = {1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8};
        int[] inorder = {4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6};
        BinaryTreeNode root = construct(preorder, inorder);
        printTree(root);
    }

    // 所有结点都没有右子结点
    //            1
    //           /
    //          2
    //         /
    //        3
    //       /
    //      4
    //     /
    //    5
    private static void test2() {
        int[] preorder = {1, 2, 3, 4, 5};
        int[] inorder = {5, 4, 3, 2, 1};
        BinaryTreeNode root = construct(preorder, inorder);
        printTree(root);
    }

    // 所有结点都没有左子结点
    //            1
    //             \
    //              2
    //               \
    //                3
    //                 \
    //                  4
    //                   \
    //                    5
    private static void test3() {
        int[] preorder = {1, 2, 3, 4, 5};
        int[] inorder = {1, 2, 3, 4, 5};
        BinaryTreeNode root = construct(preorder, inorder);
        printTree(root);
    }

    // 树中只有一个结点
    private static void test4() {
        int[] preorder = {1};
        int[] inorder = {1};
        BinaryTreeNode root = construct(preorder, inorder);
        printTree(root);
    }

    // 完全二叉树
    //              1
    //           /     \
    //          2       3
    //         / \     / \
    //        4   5   6   7
    private static void test5() {
        int[] preorder = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7};
        int[] inorder = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7};
        BinaryTreeNode root = construct(preorder, inorder);
        printTree(root);
    }

    // 输入空指针
    private static void test6() {
        construct(null, null);
    }

    // 输入的两个序列不匹配
    private static void test7() {
        int[] preorder = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7};
        int[] inorder = {4, 2, 8, 1, 6, 3, 7};
        BinaryTreeNode root = construct(preorder, inorder);
        printTree(root);
    }

内容概要:本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要:本文设计了一种,采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统,采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器,替代传统继-32MT电器控制方式,提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器,替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水,实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式,支持,通过GX Works2软件编写梯形图程序,实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物,并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能,提升了使用的,并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元,完成了启动、进水器件选型,软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计,并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群:自动化套控制流程。此外、电气工程及相关,还利用MCGS组态软件构建专业本科学生,具备PL了人机交互C基础知识和梯界面,实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标:I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法;②学习,体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群:电气;③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事;④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者;具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议:建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标:①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目,帮助学生掌握PLC控制系统的设计,重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法;②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案;③思路,深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议:建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践,重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制,关注I/O分配与硬件接线的对应关系,并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
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