【无标题】1111

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  • a
  • a1
  • a2
  • ba
  • c

有序

  1. a
  2. adac
  3. adaw
  4. adfsda
  5. ad
  6. sad

引用

adsadfafadfae aef ae
a ef a fae q3ef

嵌套引用

awd aw

a

引用

引用1
引用1 引用1

嵌套引用

嵌套引用1

嵌套引用1

代码块
adaawf
多行代码块儿

adaawfwrfwr

//链接
百度1

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分割线






表格

123234345
abcbcdcde
abcbcdcde
abcbcdcde
abcbcdcde
abcbcdcde
//例子二
123234345
:—:—:—:
abcbcdcde
abcbcdcde
abcbcdcde
//例子三
123234345
:-:-:-:
abcbcdcde
abcbcdcde
abcbcdcde
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  • 选中状态

//斜体
md

//粗体
md

//斜体
md

//斜体
md

//转义

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内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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