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最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布
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分类专栏： 222222222 lytest0202021 # 测试审核未通过 文章标签： 算法 maven
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本文深入探讨了算法在实际应用中的重要性和Maven在项目构建中的高效管理方式。

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三维11111111111111111111111111
banbianshuwu的博客
01-02 170
【代码】三维11111111111111111111111111。
线程总结11111111111111111111111111
张茂洋的博客
11-18 107
实现方法：new Thread(new 子类类名()).start();实现方法：new 子类类名().start();重写call()方法—可以自定义返回值类型。2.实现Runnable接口。3.实现Callable接口。同样需要重写run()方法。1.继承Thread类。需要重写run()方法。
c++大整数运算
aa662665的博客
05-17 434
课堂作业是要进行大整数的运算，写完没事发上来。。 题目要求： 用c++进行两个超大整数的算数运算，比如1111111111111111111111111111 + 11111111111111111111111111，用类来做。 定义一个Integer的类用于取代平常所用的int类型，有如下几个要求： 1) 为Integer定义两个构造函数，一个是只有一个int类型的参数的...
颠倒二进制位
weixin_55937953的博客
08-09 357
思路:输入无符号十进制数，将其改为二进制数，并将其反转输出为十进制数。利用位运算，将输入数的最低位取出，放入新定义的无符号数中，n再右移一位，反复循环32次。因此返回 3221225471 其二进制表示形式为。因此返回 964176192，其二进制表示形式为。颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。表示无符号整数 4294967293，
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
im_AMBER的博客
12-01 620
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
最新发布
qq_73044452的博客
12-01 208
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
八.函数递归
weixin_60668256的博客
12-01 316
return 0;
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 370
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
人工兔算法详细原理，人工兔算法公式，人工兔算法优化BP神经网络
abc991835105的博客
12-01 35
摘要：人工兔优化算法(ARO)是一种受兔子生存策略启发的智能优化算法。该算法通过模拟兔子的"绕道觅食"和"随机躲藏"两种行为，分别对应全局探索和局部开发。算法采用能量因子机制自动平衡探索与开发，包含三个核心公式：绕道觅食公式实现全局跳跃搜索，随机躲藏公式进行局部精细优化，能量收缩机制控制搜索策略转换。实验结果表明ARO在多种优化问题上表现优异，能够有效避免早熟收敛并找到高质量解。该算法适用于工程设计、路径规划等复杂优化问题。
基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用
2509_94268408的博客
11-30 379
这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。
二维vector完全指南1：从定义到增删改查
布心老混子
11-30 495
这个指南涵盖了二维vector的所有基本操作，掌握了这些就能熟练使用二维vector解决各种问题！：vector会自动管理内存，无需手动释放。：每行可以有不同数量的元素。：如果知道大致大小，使用。
基于A*算法和概率路图的三维路径规划方法研究与Matlab实现
Dev7z的博客
12-01 209
随着机器人技术的迅猛发展，路径规划作为机器人自主导航中的核心问题之一，已经引起了广泛的研究关注。传统的二维路径规划方法在许多实际应用中已不再适用，尤其是在复杂的三维环境中，路径规划面临着更多的挑战，如地形复杂性、障碍物多样性以及路径的优化等问题。因此，三维路径规划方法成为了当前研究的热点。
12.2 调用QGIS Native C++空间分析算法
雷动专栏
12-01 746
本文介绍了如何在QGIS中使用C++原生算法，重点讲解了随机点生成算法的实现。主要内容包括：1) QGIS算法分类及调用方式；2) 随机点生成算法的应用场景；3) 通过QgsProcessingAlgorithm基类创建算法实例；4) 使用QgsProcessingRegistry管理算法类；5) 详细解析了随机点生成算法(QgsRandomPointsInPolygonsAlgorithm)的参数配置和实现原理。文章提供了完整的代码示例，展示了如何初始化算法类、设置参数并执行算法操作。
算法基础篇：（二十二）数据结构之单调队列：滑动窗口问题的 “最优解” 神器
2301_79248256的博客
12-01 577
本文深入解析单调队列这一高效解决滑动窗口问题的数据结构。首先介绍单调队列的核心特性：双端操作、严格单调性和存储下标机制，通过面试官选人的生动比喻阐明其淘汰无效元素的原理。接着详细拆解维护单调性的入队和出队操作步骤，并配以可视化演示。文章提供滑动窗口最大值/最小值的经典模板题完整代码实现，重点解析加速输入输出、下标存储等关键技巧。最后通过洛谷P2251质量检测题展示实战应用，并总结存储数值而非下标、单调性维护不彻底等常见坑点，帮助读者从原理到实践全面掌握单调队列。
递归、搜索与回溯-综合练习：27.黄金矿工
要努力去发光，而不是被照亮~
11-30 300
递归、搜索与回溯-综合练习：27.黄金矿工解析
LeetCode算法刷题——560. 和为 K 的子数组
2301_76925430的博客
12-01 576
本文介绍了使用前缀和和哈希表统计和为k的子数组个数的高效算法。该算法的核心在于将问题转化为寻找两个前缀和之差等于k的情况。通过维护一个哈希表记录每个前缀和出现的次数，我们可以在O(n)时间复杂度内解决问题。这种方法特别适用于包含负数的数组，而滑动窗口法只适用于全正数的情况。关键点包括：正确初始化mp[0]=1、理解sum-k的含义、以及及时更新前缀和的出现次数。
代码随想录算法训练营第三十三天 | 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分
weixin_44721233的博客
12-01 53
背包问题中 dp[j] 的含义都是装满容量为 j 的背包，所以如果装不满，dp[j]还是初始值。和答案代码最主要的差别就是遍历了物品（word）而不是s中的下标 i。本题 和 322. 零钱兑换 基本是一样的。无论排列还是组合，元素个数是一样的。
3381. 长度可被 K 整除的子数组的最大元素和
weixin_45256307的博客
11-30 314
3381. 长度可被 K 整除的子数组的最大元素和
@Autowired private FaultRecognitionService faultService; /** * 定时查询MongoDB数据库（10s） */ @Scheduled(fixedRate = 10000) public void printCurrentTime() throws ParseException { System.out.println("SmartData 结果数量: 11111111111111111111111111"); } 我这个定时任务上面的@Autowired private FaultRecognitionService faultService;注入失败
09-27
System.out.println("SmartData 结果数量: 11111111111111111111111111"); // 实际调用示例： // List<SmartDataFaultRecognitionInfo> results = faultService.querySmartData("1111", startDate, endDate); } ...
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