使用selenium爬取京东商品搜索结果(名字、价格、评价数)

使用selenium爬取京东商品搜索结果(名字、价格、评价数)

使用selenium爬取京东商品搜索结果(名字、价格、评价数)

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。

一、环境

  1. Ubuntu18.04
  2. Python3
  3. PyCharm
  4. MySQL 5.7.29
  5. selenium、pyquery、json、time
  6. Chrome

二、项目解析

使用selenium需要等待所要元素加载完成,首先需要京东的搜索框加载完成。

# 等待搜索框加载完成
input_keys = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'key')))

打开京东搜索手机,观察到结果页面是分两次加载的,用循环体来多次将页面滑到底部,使其加载全部。

# 动态加载太多,多滚动几次
for i in range(2):
	# 等待底部翻页栏加载完成
	wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'J_bottomPage')))
	# 滚动条滚动到底部
	browser.execute_script('window.scrollTo(0,10000)')
	# 等待加载元素消失
	wait.until_not(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'J_scroll_loading')))
	time.sleep(3)

当前页面的html

html = browser.page_source

查找需要元素
在这里插入图片描述
使用pyquery库解析

# 解析爬到页面的信息
def parse_jd_html(html):
    # 商品在ul.gl-warp的li.item中
    # 使用pyquery解析库解析
    doc = PyQuery(html)
    items = doc('ul.gl-warp li.gl-item').items()
    for item in items:
        yield {
   
   
            'name': item.find('.p-name a em').text().strip(),
            'price': item.find('.p-price strong i').text(),
            'commit': item.find('.p-commit strong a').text()
        }

将数据保存到数据库(填写正确数据库用户名、密码和数据库)

# 写入数据库
def write_to_mysql(item):
    try</
### 使用 Selenium 抓取京东商品评论 #### 导入必要的工具包 为了实现这一目标,首先需要导入所需的 Python 库。这包括 `selenium` 和其他辅助库,如 `time` 来控制执行速度以及 `pandas` 或者 `csv` 用来处理和保存据。 ```python from selenium import webdriver import time import pandas as pd ``` #### 启动浏览器实例并登录查看商品页面 创建 WebDriver 实例以打开 Chrome 浏览器,并导航至特定的商品详情页。这里假设已经解决了可能存在的反爬虫机制,比如通过设置无头模式或配置合适的 User-Agent 头部信息。 ```python options = webdriver.ChromeOptions() # options.add_argument('--headless') # 可选参, 如果不需要显示浏览器窗口可开启此选项 driver = webdriver.Chrome(options=options) url = 'https://item.jd.com/{product_id}.html'.format(product_id='100027896345') driver.get(url) time.sleep(3) # 等待页面加载完成 ``` #### 查找商品评论部分 一旦进入了指定的产品页面,下一步就是定位到包含用户评价的部分。通常可以通过查找具有特定类名或其他唯一标识符的 HTML 元素来做到这一点。 ```python comment_section = driver.find_element_by_class_name('comment-item') comments = comment_section.find_elements_by_tag_name('li') ``` #### 获取单页内的所有评论条目 遍历找到的所有 `<li>` 标签下的子节点获取每条评论的具体内容和其他相关信息(例如评分星级),并将这些信息整理成结构化的形式以便后续分析。 ```python data_list = [] for item in comments: try: content = item.text.split('\n')[0] # 提取消除换行后的首行作为正文 star_rating = int(item.find_element_by_css_selector('.ui-star .star-num').text.strip()) data_dict = { 'content': content, 'rating': star_rating } data_list.append(data_dict) except Exception as e: print(f'Error occurred while processing a review: {e}') ``` #### 自动翻页继续抓取更多评论 如果希望收集更多的反馈意见,则可以在当前页面底部寻找分页链接按钮点击进入下一页重复上述过程直到达到设定的最大量限制为止。 ```python while True: next_button = driver.find_element_by_link_text('下一页>') if not next_button.is_enabled(): break next_button.click() time.sleep(3) # 给予足够的时间让新页面完全渲染出来再读取新的评论列表 ... ``` 以上代码片段展示了如何利用 Selenium 结合简单的逻辑判断实现对京东平台上某件商品全部可见用户评论的有效采集[^3]。
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