parser.add_argument 中的 store_true 如何使用

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本文详细解析了Python中argparse模块的store_true行为。通过示例代码展示，当使用store_true时，即使未在命令行中指定参数，其默认值为False；一旦指定，则自动设为True。这对于无需参数值的开关型选项非常实用。

示例代码：

    parser.add_argument('-e', '--evaluate', dest='evaluate',
                        action='store_true',
                        help='evaluate model on validation set')

若文件名为 a.py

直接运行python a.py，输出结果False

运行python a.py -e，输出结果True

也就是说，action=‘store_true’，只要运行时该变量有传参就将该变量设为True。

参考：
[1] https://blog.youkuaiyun.com/zkq_1986/article/details/85287896

Python argparse 中的 Action 可选参数 store_true
.
03-29 1420
在 Python 的命令行应用程序中，使用 argparse 模块可以轻松地处理各种命令行参数。argparse 中的 Action 是指当解析器遇到一个特定的选项时应该执行的操作。其中，store_true 是一种可选参数类型，它表示如果触发了该选项，则为 True，否则为 False。需要注意的是，如果使用了 store_true 参数类型，那么该选项不需要一个值来关联。那么我们来看看 store_true 在 argparse 中是如何使用的。表示启用 store_true 参数类型，
action=store_true和store_false理解及实战测试
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07-27 1214
store_true 是指带触发 action 时为真，不触发则为假， 即默认 False ，传参 则 设置为 True。· store_false 则与之相反。
parser.add_argument中的action使用
01-20
有一个比较有意思的传参方式： 比如在 demo1.py 中指定 action=’store_true’的时候： parser.add_argument(‘–is_train’, action=’store_true’, default=False) 在运行的时候： python demo1.py 默认是False python demo1.py –is_train 是True, 注意这里没有给 is_train赋值。 这个用法是“开关”的作用。 补充知识：【python】argparse.add_argument中的action为‘store_true’使用说明 a.py文件的代码如下：
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在 Python 中，`argparse` 模块是处理命令行参数的标准库之一^[1]^。它让编写用户友好的命令行接口变得简单，通过 `argparse`，程序可以轻松地读取命令行参数，并根据这些参数执行不同的操作。而 `action='store_true'` 是 `argparse` 中一个非常实用的参数，它允许我们定义一个标志（flag），当这个标志在命令行中被指定时，自动将对应的变量设置为 `True`^[2][3][8]^。
parser.add_argument 中的 store_true
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09-10 1049
代码： parser.add_argument('--segment',action='store_true',help='中文以词为单位') 说明： action=‘store_true’表示，只要运行时该变量有传参就将该变量设为True。
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使用python的parser.add_argument()在卷积神经网络中如何预定义参数？
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今天遇到parser.add_argument中的action='store_true’ 直接运行导致项目中training的值一直为False 经过百度得知：直接运行python a.py，输出结果False 运行python a.py --training，输出结果True action='store_true’时 只要运行时该变量有传参就将该变量设为True 这就是之前training的值一直为False的原因，但我又不知道怎样运行python a.py --training 解决方法 在Edit
argparse.add_argument中的action为‘store_true’使用说明
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关于parser.add_argument()记录一个特殊的情况：action 栗子1：self.parser.add_argument('--lr_use', action='store_true', default=False, help='if or not use lr_loss') 当在终端运行的时候，如果不加入--lr_use, 那么程序running的时候，lr_use的值为default: False 如果加上了--lr_use,不需要指定True/False,那么程序ru...
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parser.add_argument('--tfidf', action='store_true', help='tfidf word embedding?') action=‘store_true’ 是一个触发操作 当触发时，所设置参数为True； 不触发时，所设置参数为False; 如下： python run.py --tfidf 此时 运行代码中包含–tfidf参数 故触发 所以tfidf == True python run.py 此时 运行
python中parse的action = store_true含义
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如果运行代码时加了 --image ，那么 image为true。如果没加 --image，那么image为False。
parser/action=‘store_true‘/default
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10-29 3005
触发看ation,action后面代表触发后的值 不触发看default即可 parser.add_argument('-c', action='store_true') #python test.py -c => c是true（触发） #python test.py => c是false（无触发） store_true 是指带触发action时为真，不触发则为假，代码去掉default初始化，其功能也不会变化parser.add_argument(’-c
parser.add_argument(‘--continue_train‘, action=‘store_true‘)
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参考链接 parser.add_argument('--continue_train', action='store_true', default=false) 例如: python train.py 修改为： python --continue_train train.py 则 --continue_train 参数就会被 设置 为 True ，此次训练就会加载之前训练过的模型进行参数初始化，接着进行训练。 也就是说，action=‘store_true’，只要运行时该变量有传参就将该变量设为Tru
python parser.parse_args action=‘store_true‘ 和 ‘store_false’
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12-05 1571
当 sh 命令行中出现具有 action 属性的参数时，该参数的值就是‘store_true’所表示的 ture；当 sh 命令行中没有出现具有 action 属性的参数时，该参数的值为‘store_true’所表示的相对值 false parser.add_argument('-c', action='store_true', default=false) #python test.py -c => c是true（因为action） #python test.py
【Python基础函数笔记】parser.add_argument详解
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06-03 3万+
没法debug，只好将那行参数注释，在主函数中赋初值给milestones，再debug看看。：指定参数的可选值列表。如果设置了该参数，那么命令行中提供的值必须是列表中的一个，否则将引发错误。：用于定义一个选项参数应该消耗的命令行参数数量。动作，将多个输出文件路径存储为列表类型的属性。：表示选项参数应该消耗剩余的命令行参数，将其解析为一个列表。动作，将其解析为布尔值类型的属性。，则在命令行中必须提供该参数，否则将引发错误。动作，将输入文件路径存储为字符串类型的属性。，也可以是一个字符串列表，例如。
parser.add_argument中个各个参数解释
06-30
<think>我们被要求解释Python中argparse模块的add_argument方法的各个参数。根据引用[4]，add_argument是argparse模块的一个方法，用于为命令行接口定义参数。引用[4]提供了详细的参数说明，包括第一个参数（参数名称）、第二个参数（多个参数设置）以及第三个参数（通常是help参数）。同时，其他引用也提供了一些示例和补充信息。我们将按照以下结构进行解释：1.第一个参数：参数名称（可以是短选项如`-f`，长选项如`--foo`，或者位置参数如`bar`） 2.第二个参数：多个可选参数设置（如dest,action,nargs, const, default, type, choices, required, help, metavar等） 3.第三个参数：通常是help，用于提供帮助信息此外，我们还可以参考引用[1]、[2]、[3]、[5]中的示例来补充说明。 下面开始详细解释：</think>### Python argparse.ArgumentParser add_argument 参数详解 `argparse` 是 Python 标准库中用于创建命令行接口的模块，`add_argument()` 方法用于定义命令行参数。其核心参数如下： #### 1. **参数名称（必选）** - 位置参数：直接指定名称（如 `'filename'`），对应命令行中不带前缀的参数 - 可选参数：以 `-`（短选项）或 `--`（长选项）开头（如 `'-v'` 或 `'--verbose'`） ```python parser.add_argument('input_file') # 位置参数 parser.add_argument('-o', '--output') # 可选参数 ``` #### 2. **关键参数设置（可选）** - **`dest`**：指定解析后参数的属性名 ```python parser.add_argument('--sum', dest='accumulate') # 通过args.accumulate访问 ``` - **`action`**：参数触发时的行为 - `'store'`：存储参数值（默认） - `'store_true'`/`'store_false'`：出现参数时存储 True/False ```python parser.add_argument('--verbose', action='store_true') # 出现--verbose时args.verbose=True ``` - **`nargs`**：接收参数数量 - `N`：精确数量（如 `nargs=2` 需两个值） - `'?'`：0或1个值 - `'*'`：0或多个值 - `'+'`：1或多个值 ```python parser.add_argument('nums', nargs='+') # 至少一个数字 ``` - **`type`**：参数类型转换 ```python parser.add_argument('--lr', type=float) # 将输入转为浮点数 ``` - **`default`**：默认值（未提供参数时使用） ```python parser.add_argument('--batch-size', default=32) ``` - **`choices`**：限定参数值范围 ```python parser.add_argument('--color', choices=['red', 'blue']) ``` - **`required`**：是否必须提供（默认可选参数非必须） ```python parser.add_argument('--model', required=True) ``` - **`help`**：帮助信息描述 ```python parser.add_argument('--help', help='显示帮助信息') ``` - **`metavar`**：帮助信息中的参数占位符 ```python parser.add_argument('file', metavar='INPUT_FILE') # 帮助显示为INPUT_FILE ``` #### 3. **示例解析 ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('square', type=int, help="显示数字的平方") parser.add_argument('-v', '--verbose', action='store_true', help="详细输出模式") args = parser.parse_args() result = args.square ** 2 if args.verbose: print(f"{args.square}的平方是{result}") else: print(result) ``` - 命令行调用： ```bash python demo.py 4 --verbose # 输出：4的平方是16 python demo.py --verbose 4 # 顺序无关，输出相同[^5] ``` #### 4. **高级技巧** - **参数组**：用 `add_argument_group()` 分组显示参数 - **互斥参数**：用 `add_mutually_exclusive_group()` 实现互斥选项 - **子命令**：用 `add_subparsers()` 实现类似 `git commit` 的子命令结构 > 关键提示：通过 `parser.parse_known_args()` 可分离已知/未知参数[^3]，适用于需要二次解析的场景。
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