elasticsearch logstash kibann配置

@elasticSearch、logstash、Kibana

全文搜索三大件

elasticEearch:分布式式搜索引擎
logstash:是一个具有实时管道功能的开源数据收集引擎,负责从第三方数据源爬取数据
kibana:是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台

注:三大件下载版本要一致,官网上统一提供下载(但是卡卡)

环境要求

1.三大件是有java环境开发出来的,需要安装jdk、配置环境变量

elasticSearch启动

启动elasticSearch 进入elasticsearch-7.0.0\bin目录,双击”elasticsearch.bat“,如图
在这里插入图片描述
在浏览器中输入localhost:9200
在这里插入图片描述
elasticSearch启动成功

Kibana启动

启动kibana 进入kibana-7.0.0-windows-x86_64\bin目录,双击”kibana.bat“,如图
在这里插入图片描述
在浏览器中输入localhost:5601

在这里插入图片描述
kibana启动成功

logstash启动

采集数据需要连接第三方数据库,需要配置数据库驱动器;这里用jdbc连接sqlserver
1.进入logstash-7.0.0\config创建一个sql.conf

input {
    jdbc {
        # 数据库驱动器
        jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
        # 连接字符串
        jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=elasticSearch;"
        jdbc_user => "sa"
        jdbc_password => "*****"
        # 数据库重连尝试次数
        # connection_retry_attempts => "3"
        # 判断数据库连接是否可用,默认false不开启
        # jdbc_validate_connection => "true"
        # 数据库连接可用校验超时时间,默认3600s
        # jdbc_validation_timeout => "3600"
        # 开启分页查询(默认false不开启)
        # jdbc_paging_enabled => "true"
        # 单次分页查询条数(默认100000,若字段较多且更新频率较高,建议调低此值)
        # jdbc_page_size => "500"
        # 同步频率(分 时 天 月 年),默认每分钟同步一次
        schedule => "* * * * *"
        # sql_last_value为内置的变量,存放上次查询结果中最后一条数据tracking_column的值,此处即为rowid
        statement => "SELECT * FROM [elasticSearch].[dbo].[User] where CreateTime > :sql_last_value ORDER BY CreateTime"
        # 是否将字段名转换为小写,默认true(如果有数据序列化、反序列化需求,建议改为false);
        lowercase_column_names => false
        # 是否记录上次执行结果,true表示会将上次执行结果的tracking_column字段的值保存到last_run_metadata_path指定的文件中
        # record_last_run => true
        # 需要记录查询结果某字段的值时,此字段为true,否则默认tracking_column为timestamp的值
        use_column_value => true
        # 查询结果某字段的数据类型,仅包括numeric和timestamp,默认为numeric
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 需要记录的字段,用于增量同步,需是数据库字段
        tracking_column => "CreateTime"

        type => "user"
    }
}
output {

    if [type] == "user"
    {
        elasticsearch {
            hosts => ["127.0.0.1:9200"]
            index => "user"
            document_id => "%{ID}"
            document_id => "%{ID}"
            #document_type => "doc"
        }

        file {
            path => "C:\output.txt"
        }
    }
}
2.进入logstash-7.0.0\bin;shift+右键”在此处打开命令窗口“

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200406112436724.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NzZG5fa2V5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
如图
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200406112922101.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NzZG5fa2V5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
执行sql语句、并且把数据输出到output.txt文件中

注意:logstash-7.0.0\config目录下pipelines.yml文件注释去掉
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200406113152187.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NzZG5fa2V5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

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