线性判别分析 LDA 样本中心投影推导

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.7k累计阅读 1.8k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄10年

关注

VIP免费原创最新推荐文章于 2026-03-03 00:12:13 发布 1.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

如何画lda投影结果_线性判别分析（LDA）原理总结前言线性判别分析(Linear Discriminant Analysis，以下简称LDA)是有监督的降维方法，在模式识别和机器学习领域中常用来降维。PCA是基于最大投影方差或最小投影距离的降维方法，LDA是基于最佳分类方案的降维方法，本文对其原理进行了详细总结。目录1. PCA与LDA降维原理对比2. 二类LDA算法推导3. 多类LDA算法推导4. LDA算法流程5. 正态性假设6. ... 阅读详情

最近回看周志华老师的《机器学习》，里面对于LDA算法做了简单的描述。

当时对于样本中心在直线上的投影为没太看懂，现在索性就推了一下，其实很简单。

以平面二维为例：

设为样本中心点，LDA直线为，

投影直线的斜率与LDA直线垂直，斜率为，求得直线：

最低0.47元/天解锁文章

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#lda #机器学习 #ML #线性判别分析

线性判别分析LDA 一 LDA简介 1.点在直线上的投影先回顾一下几何的知识，因为LDA采用了向量投影的方式将样本点投影在直线上。假设P点是一个样本，我们想把P点投影到绿色的虚线上。考虑用向量投影，即OP→\overrightarrow{OP}OP投影到 OM→\overrightarrow{OM}OM上，投影为∣OM→∣=∣OP→∣cosθ=∣OP→∣OP→∗OM→∣OP→∣∣OM→∣=OP→∗u→|\overrightarrow{OM}|=|\overrightarrow{OP}|cos\theta=|\overri 阅读详情

相关推荐

LDA（线性判别分析）--基础降维算法

关于LDA的个人·全部总结

m0_74194861的博客 4643

线性判别分析LDA详解（分类｜降维算法）

首先介绍一下LDA的算法思想，它的思想非常朴素：就是设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例的投影点尽可能的远。那么我们在对新样本分类时，也可以将该样本投影到这条直线上，再根据投影点的位置来确定新样本的类别。比如下图所示

weixin_38232619的博客 1354

线性判别分析（LDA）

上一节介绍了PCA算法，PCA的目标是希望降维后的数据能够保持最多的信息，而Discriminant Analysis所追求的目标与PCA不同，它希望数据在降维后能够很容易地被区分开来。一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Di

chlele0105的专栏 2万+

降维-线性判别分析（LDA）

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，1936年由Ronald Fisher首次提出，并在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。

AI_BigData_WH的博客 3088

机器学习——线性判别分析（LDA）推导

1.点到直线的投影均值与协方差：分别为第类示例的集合，均值向量，协方差矩阵。样本中心在直线上的投影为，样本的协方差为。2.矩阵的2-范数：又名欧几里得范数，即向量元素绝对值的平方和再开方，可以表示矩阵之间的距离。3.拉格朗日乘数法：对于前面定义中所设的一般目标函数和约束条件组, 应引入辅助函数称此函数为拉格朗日函数, 其中....称为拉格朗乘数。设上述条件极值问题中的函数与在在区域上有连续一阶偏导数.。若的内点是该条件极值问题的极值点, 且则对于m 个常数使得。

2301_82047153的博客 1300

LDA（线性判别分析 )

　在主成分分析（PCA）原理总结中，对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原理。思想：　LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别...

weixin_41690708的博客 1286

Delphi解决 openssl DLL 与 Indy 的SSL/TLS 连接问题

使用 SSL 连接时出错。错误 1409442E：SSL 例程：ssl3_read_bytes：tlsv1 警报协议版本由于我使用的是最新版本的Indy，根据Delphi Praxis 上的此线程，这种情况不应该发生。事实证明，不知何故，一个非常旧版本的 openssl DLLlibeay32.dll和ssleay32.dll已被放置在我计算机上的 sarch 路径中（版本 1.0.0e）。

Delphi开发局QQ群:32422310 2491

大模型-CLIP 详细介绍

最先进的计算机视觉系统通常被训练来预测一组预定义的对象类别。这种受限的监督形式限制了它们的通用性和可用性，因为要指定任何其他视觉概念，就需要额外的标注数据。比如，它们可以识别“猫”、“狗”、“汽车”等。但是，这种做法有一个明显的局限性：如果你想让系统识别一个新的类别，比如说“独角兽”，你就必须提供大量带有“独角兽”标签的图片来训练系统。这不仅耗时费力，而且限制了系统的灵活性和广泛适用性。直接从原始文本中学习关于图像的信息是一种很有前途的替代方案，因为它利用了更广泛的监督来源。

晓的博客 9706

WinCC7.5SP2生成PDF报表显示有错误或残缺的问题及解决方法

WinCC V7.5 SP2 自带的生成PDF报表功能异常。生成的PDF报表内容显示空白或有残缺。经测试后发现可以通过替换Adobe PDF Library库文件的方法解决该问题。

commandboy的博客 3657

Windows下Nginx发布DEM地形瓦片数据全流程（含Cesium调用避坑指南）

本文详细介绍了在Windows环境下使用Nginx发布DEM地形瓦片数据的完整流程，并提供了Cesium前端调用的详细配置与避坑指南。重点讲解了Nginx的核心配置、跨域问题解决以及CesiumTerrainProvider的关键参数设置，帮助开发者快速搭建本地地形服务，实现高效的三维地形可视化。

weixin_29212867的博客 433

CCD 技术介绍（基于innovus引擎CCOpt）

CCD：全称是，并行优化clock和data path。CCOpt：全称是Clock的timing分为两种模式，和。preCTS并没有clock,因此需要建立一个，从clock端口到寄存器CK端的来自sdc中的设置；postCTSupdateIO latency，clock就会自动的转换成propagatedclock，这时就是实际时钟互连线网络的delay。在实际设计中，clock起始于ideal。

m0_61003348的博客 8974

CSP-J 复试考点

可以用来训练思维，对于学习时间短的同学，动态规划可以帮助你迅速进入编程状态，也有助于帮你发现题目背后可能隐藏的更简便的算法。动态规划、贪心都是和子问题相关的，动态规划的基本思想是将一个大的问题划分成子问题，接着分别求解，而且能够将一些重复的计算记忆化，大大提高效率。难度加大，会涉及到二分、动态规划之类的算法，容易遗漏考虑点，不易得全分，考试的时候要注意全面性。一般是压轴题，算法不明显，剪枝的搜索、动态规划、状压 DP、树形 DP 、树、图等。枚举算法是指，列举出所有可能的取值，从中找出最优解。

GuanHeTian的博客 2214

车载测试面试题总结

首先确认是什么问题，如果是测试软件的问题就先确定自己的测试方法有没有问题，如果没有问题，那就是测试软件的问题，这时候就需要提bug 进行跟踪，（比如BCM测试的时候，先明确测试的输入，对输入）进行需求分析，然后设计测试用例，进行用例评审，评审完执行测试用例形成最终的版本，台架分为：hil（黑尔）台架，单个控制器的台架、整车台架、车身台架、动力系统台架等，主要验证其功能，或者实车无法满足的测试环境。这个人不可能一直，点击几千次或者多少次几个小时连续点击，人不可能一直在点。因为要模拟一下这个稳定性，

woaxiaoqing的博客 7812

【OS】AUTOSAR OS系统调用产生Trap的过程详解

AUTOSAR OS系统调用产生Trap的过程详解

qq_36056498的博客 2438

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版【x86|x64】

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正

上一篇： Coursera NG 机器学习第五周正则化 bias Vs variance Python实现

下一篇： LVQ 学习向量量化聚类 python 实现以及一些思考

LDA（线性判别分析）--基础降维算法

m0_74194861的博客

07-12

4643