GitHub 独立时代终结,AI 接管编程未来,中国开发者的下一站是?

一个时代终结了。

GitHub CEO Thomas Dohmke 宣布年底离职,微软不再任命新 CEO,而是直接将 GitHub 完全并入新成立的 CoreAI 部门——一个号称要做“AI 智能体工厂”的战略团队。

Thomas Dohmke 在媒体上发文:“在担任 GitHub 首席执行官将近四年后,我将离开公司,再次投身创业。如今,GitHub 拥有超过 10 亿个代码仓库与分支、1.5 亿以上的开发者用户,并且 Copilot 以 2000 万用户的规模持续引领最繁荣的 AI 市场,GitHub 从未像今天这样强大。”

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“GitHub 及其领导团队将作为微软 CoreAI 组织的一部分,继续履行我们的使命,更多细节将在稍后公布。我会留任至 2025 年年底,协助完成过渡工作,并带着对我们作为一家遍布全球、以远程为先的组织所取得的一切成就的深深自豪感离开。”Dohmke 今天在发给 GitHub 员工的备忘录中如是说。

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这意味着,GitHub 作为独立运营平台的历史,画上句号。自微软于 2018 年以 75 亿美元收购 GitHub 以来,GitHub 一直作为一家独立公司运营,但 Dohmke 的离职是 GitHub 运营方式重大变革的一部分。Microsoft 不会取代 Dohmke 的 CEO 职位,GitHub 领导团队的其他成员现在将更直接地向 Microsoft 的 CoreAI 团队汇报。

微软的 CoreAI 团队是由前 Meta 高管 Jay Parikh 领导的新工程团队。该团队涵盖微软的平台与工具部门以及开发者部门(Dev Div)团队,重点致力于为微软及其客户构建 AI 平台和相关工具。

今天的变动意味着 GitHub 将不再设有单一领导者或 CEO,其职责将与 CoreAI 领导团队更加紧密地对齐。

GitHub 的汇报架构最早在 2021 年发生变化,当时前任 CEO Nat Friedman 离职,Dohmke 向微软开发者部门负责人吕松(Julia Liuson)汇报。今年早些时候,随着 CoreAI 团队的成立,吕松开始向 Parikh 汇报工作。

今年早些时候,CoreAI 负责人 Jay Parikh 在接受《Notepad》采访时,描述了他关于 “AI 代理工厂” 的愿景,以及他是如何说服微软的开发者部门采纳 AI 的。

Parikh 说:“就像比尔·盖茨当年设想的那样——微软是一群软件开发者在构建大量软件——我希望我们的平台能成为任何企业或组织都可以用来打造自己代理工厂的那个核心。

为什么这么做?

因为 AI 编程的浪潮来得太快。

在 Dohmke 近 4 年的任期内,GitHub 用户数从 7300 万涨到 1.5 亿,年收入破 10 亿美元,最重要的战略动作是推出了 GitHub Copilot——一个让写代码像聊天一样简单的 AI 助手。Copilot的爆火,Dohmke 是功不可没的。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)去年表示,GitHub Copilot 单独一项业务的规模,已经超过微软收购 GitHub 时整个 GitHub 的业务规模。

Dohmke 的观点很直接:“要么拥抱 AI,要么离开这个行业。”

他甚至预测,未来 2-5 年内,AI 将生成多达 90% 的代码,而开发者的角色将转变为 AI 战略家——更多的时间专注于系统设计、提示工程、任务分配和结果验证。

这不仅是愿景,也是微软做出此次整合决策的根本原因:

 AI 编程的竞争太激烈了。Cursor、Replit、Windsurf 等新玩家正以更轻量、更聪明的“氛围编程”(vibe coding)体验吸引大量开发者。微软选择把 GitHub 整合到 CoreAI,就是为了加快 AI 功能迭代,和 Azure 云生态绑得更紧。

但这对全球开发者社区意味着什么?既是机会,也是风险

  • 平台中立性下降:GitHub 更深度服务微软战略,开源社区可能担心被过度绑定 Azure。
  • 商业化节奏加快:AI 功能迭代加速,但免费资源和开放度可能收紧。
  • AI 编程标准化:AI 辅助开发将成为主流,Prompt 规范、模型版本管理、自动化验证,将像 Git 一样成为团队的基础设施,不会写 Prompt 可能比不会写代码更可怕了。

中国开发者的选择 

当 GitHub 不再独立,中国的开源与 AI 社区需要思考:我们是否需要一个 更本土化、更中立 的平台?当 AI 编程席卷而来,本地社区如何保证数据、模型、代码托管的可控?

数据与代码主权:对企业和重要开源项目来说,代码、数据、模型的存储位置和访问权限,将是未来的核心考量。

本土化的 AI 编程基础设施:在 AI 编程成为主流后,我们需要有本地化支持、合规安全保障、可私有部署的工具链。

多平台策略:不再把鸡蛋放在一个篮子里,保留 GitHub 的同时,也要建立本土镜像和协作环境,以确保可控与连续性。

这正是 GitCode 在做的事——

作为中国本土的 代码托管平台和 AI 开源社区,GitCode 正在为 AI 编程时代准备三件事:

  • 代码+模型+数据一体化托管,支持本地化合规和私有部署

  • AI 协作工具,兼容国际主流生态,又满足本土化需求

  • 开源迁移支持计划,为企业和维护者提供持续同步、兼容历史记录的工具

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https://gitcode.com

我们的目标很明确:在全球 AI 编程的新格局下,让中国开发者和开源项目有更多选择权和更安全的未来。

AI 编程时代已经开始,是跟随全球巨头的路线,还是在本土找到新的可能?

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