AI---Python基础学习笔记

Python学习笔记——人工智能 Python提供了丰富的库和工具,如Cython,能进一步简化C/C++代码与Python的交互,让开发者可以更专注于算法和业务逻辑的实现。人工智能的许多任务,像复杂的深度学习模型训练,对计算资源有着极高的要求,需要极为精细的优化,同时还依赖GPU以及专用硬件的接口。在这个示例中, matrix_multiply.pyx 中的代码使用Cython编写,利用了C语言的特性对矩阵乘法进行优化,Python通过导入编译后的模块来调用这个函数,体现了Python作为胶水语言方便地整合底层C/C++实现的能力。 阅读详情

1.在python3中itervalues()和iteritems()?

2.在Python3中内置函数中找不到reduce()函数?

解:在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里,如果想要使用它,则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数

3.闭包

def calc_sum(lst):
    def lazy_sum():
        return sum(lst)
    return lazy_sum

注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。

像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函
 

 

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卓炳坤
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