linux下Python虚拟环境中开启jupyter 远程访问

首先在python3.5虚拟环境下安装了jupyter, 但是启动的时候包无法import type , 查了下是因为python3.5 的type与jupyter的不兼容,

于是就换了python3.6 , 安装好之后, 开启jupyter, 但是又包服务不存在, 不知道什么原因, 于是就换root账户启动jupyter , 就一切顺利了, 进入jupyter之后, 输入

import sys
print(sys.executable)

显示使用的Python正是新建的虚拟环境 , 这就算配置好了吧, 其中为什么一般账户启动不成功, 不知道, 或许权限问题吧

### 如何在Linux中配置Jupyter以远程连接到Python虚拟环境 #### 创建和激活Anaconda虚拟环境 为了确保能够顺利地使用特定版本的库文件,在服务器端基于Anaconda创建一个新的虚拟环境是非常重要的。这一步骤可以隔离不同项目之间的依赖关系,从而减少冲突的可能性。 ```bash conda create -n myenv python=3.8 source activate myenv ``` 上述命令会建立名为`myenv`的新环境,并将其激活[^2]。 #### 安装必要的软件包 一旦进入了所需的环境中,则需安装运行Jupyter Notebook所需要的组件: ```bash pip install ipykernel jupyter notebook ``` 这些工具允许用户启动Notebook服务以及定义内核规格以便后续关联至相应的Python解释器实例[^4]。 #### 将新环境注册为可用的Jupyter Kernel 为了让Jupyter识别刚刚创建好的Conda环境作为可选项之一来执行代码片段,还需要进一步操作使该环境成为合法的选择项: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 此指令向系统表明存在一个叫作`myenv`的新内核可供选择,其中`--display-name`参数指定了将来在界面上显示的名字[^3]。 #### 设置SSH隧道用于安全访问 考虑到安全性因素,通常不会直接开放高风险的服务端口给外部网络。相反,建议采用SSH转发的方式构建一条加密通道来进行通信: ```bash ssh -L 8000:localhost:8888 username@yourserver.com ``` 这里假设本地机器上的8000端口被映射到了远端主机上的8888端口;实际应用时可根据具体情况调整数值设置[^1]。 #### 启动带有密码保护机制的Jupyter Server 最后,在目标服务器上通过如下方式开启受控模式下的Web应用程序: ```bash jupyter notebook --no-browser --port=8888 --ip='*' --allow-root ``` 请注意启用身份验证措施(如生成token令牌),防止未经授权者获取敏感数据或恶意篡改程序逻辑。 ---
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