我的博客

TF-IDF算法 参考知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/31197209 定义 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词，而且算法简单高效，常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Term Frequenc...

来自微软的repo https://github.com/Microsoft/Recommenders 算法 计算物品相似度矩阵SSS 用于评估用户和物品的关系矩阵AAA 评价分数为计算A∗SA*SA∗S 可选步骤包括时间衰减和移除已经看过的物品 计算相似度 定义物品和物品的相似度，首先计算物品两两出现的次数，构成m×mm\times mm×m矩阵CCC，ci,jc_{i,j}ci,j​...