SQL GROUP BY 语句

本文详细介绍了如何使用 SQL 中的 GROUP BY 语句来配合合计函数(如 SUM)进行数据分组,并通过具体实例展示了正确使用 GROUP BY 的重要性。

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表:

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer
12008/12/291000Bush
22008/11/231600Carter
32008/10/05700Bush
42008/09/28300Bush
52008/08/062000Adams
62008/07/21100Carter

现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer

结果集类似这样:

CustomerSUM(OrderPrice)
Bush2000
Carter1700
Adams2000

很棒吧,对不对?

让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

结果集类似这样:

CustomerSUM(OrderPrice)
Bush5700
Carter5700
Bush5700
Bush5700
Adams5700
Carter5700

上面的结果集不是我们需要的。

那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢?解释如下:上面的 SELECT 语句指定了两列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值("OrderPrice" 列的总计),而 "Customer" 返回 6 个值(每个值对应 "Orders" 表中的每一行)。因此,我们得不到正确的结果。不过,您已经看到了,GROUP BY 语句解决了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列

我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样:

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate

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