Pycharm卡顿，给Pycharm分配更多的内存

最新推荐文章于 2025-10-14 11:18:45 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-14 11:18:45 发布 · 4.9k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pycharm #ide #python

今天跑提取数据时发现pycharm速度不是一般的慢，查了一下可能是pycharm分配内存不够索赔导致的。所以突发奇想给同志们说一下怎么为Pycharm分配更多的内存空间

1.找到修改内存地点

2.对数值进行修改

这里原本是2048m，相当于2G左右，现在我给它分配4G左右，保证它流畅到飞起。

3.重启Pycharm就好了！

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

我没有会员

关注关注

7
点赞
踩
5

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

006.prcharm操作超过系统分配内存

小卜妞的博客

06-03

1121

在生成数据集的命令时，出现了以下问题：Unable to allocate 3.05 GiB for an array with shape (40000, 22, 2623,111) and data type float64。原因时数据集过大，pycharm分配到的作业内存溢出。那么window10下该怎么解决呢？通过查博客得知，一般的系统内存肯定是足够的，只不过默认分配的不足，就导致了memory异常，因此，我们按照需要读取的数据大小更改系统设置就好。依次操作：我的电脑，右击“属性”，打开“高级

Pycharm 内存设置（解决内存不足的问题）

2403_88854014的博客

04-09

1万+

相信大家在使用Pycharm的过程中一定经常会出现报内存不足的问题吧，别慌，这篇文章带你彻底解决该问题。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【Python从入门到精通】--Pycharm增加内存

最新发布

我是个好人呀，O(∩_∩)O

10-14

678

PyCharm常提示内存不足导致卡顿，可通过两种方法解决：1）调整IDE内存至8192MB（2的幂次方）：在帮助→更改内存设置中修改；2）启用内存监控：视图→外观→状态栏微件→勾选内存显示器，重启后即可查看实时内存使用情况。这些操作可优化IDE性能，缓解运行卡顿问题。

增加pycharm运行内存

Cecidit_824的博客

11-22

4736

使用pycharm时常出现 the IDE is running low on memory 的问题，表示pycharm这款IDE使用内存不足，需要在系统内存充足的情况下扩充IDE memory。右下角会出现（X of 750m）左边数字为已使用IDE memory，右边数字为总共的IDE memory，初始为750M，如果pycharm出现卡顿，左边的数字将会逼近右边数字。

pycharm

weixin_45536181的博客

09-20

1万+

pycharm使用方法

配置pycharm内存

Yanghongru的博客

07-21

3742

1.找到pycharm安装目录的bin文件夹:D:\IDEA\PyCharm 2020.1.1\bin 2.找到vmopions文件,用记事本打开 3. -Xms512m 最小内存 -Xmx2048m 最大内存以自己电脑配置决定

PyCharm2021-2022版本如何修改配置内存大小？解决PyCharm内存卡死的问题（保姆级图文并茂）

MZH

02-02

1万+

PyCharm2021-2022版本如何修改配置内存大小？解决PyCharm内存卡死的问题

浅谈pycharm出现卡顿的解决方法

09-19

本文将深入探讨PyCharm卡顿的原因以及如何解决这个问题。 PyCharm的卡顿主要可能由以下几个原因造成： 1. **内存不足**：PyCharm是内存消耗较大的应用程序，尤其是当它需要处理大量的代码、多个项目或者运行复杂的...

解决PyCharm卡顿和崩溃问题

![解决PyCharm卡顿和崩溃问题]...- **内存不足：**PyCharm是一个内存密集型应用程序，在处理大型项目或运行多个进程时，可能会耗尽内存。 - **缓存和索引问题：**PyCharm使用缓存和索引来提高性能，但它们有时

liux终端运行pycharm卡顿

06-21

- **升级硬件**：增加内存或使用更快的处理器，提供更多的运行空间。 - **优化PyCharm设置**：关闭不必要的插件，降低显示设置，或者使用轻量级主题减少资源占用。 - **清理缓存**：在PyCharm的设置中找到并清理...

如何确定 PyCharm 卡顿的具体原因？

06-12

例如，增加 `-Xmx` 参数值以分配更多内存[^4]。 ```properties # 调整 JVM 内存分配 -Xms512m -Xmx4096m -XX:ReservedCodeCacheSize=1024m ``` ### 示例代码：调整 JVM 参数上述代码块展示了如何修改 JVM 参数以...

优化PyCharm：让IDE响应速度飞起来

2401_85743969的博客

07-23

6065

PyCharm，作为一款功能强大的集成开发环境（IDE），在提供丰富功能的同时，有时也会出现响应慢的问题。这不仅影响开发效率，还可能打击开发者的积极性。本文将详细介绍如何在PyCharm中解决IDE响应慢的问题，包括诊断原因、优化设置和一些实用的技巧。

pycharm运行内存不足，或者pycharm用着特别卡，均可以用此方法

qq_54556560的博客

01-09

6389

is running low on memory 的问题，表示pycharm这款IDE使用内存不足，需要在系统内存充足的情况下扩充IDE memory。只需要将pycharm运行内存扩展一下即可：点击帮助->更改内存设置->修改堆大小上限(依据实际需求更改)，完成！使用pycharm时常出现 the。

PyCharm如何修改配置大内存

weixin_45786861的博客

04-05

1万+

现在的电脑标配都8G以上内存了，不过很多IDE仍然是以低配电脑为标准，去配置软件占用硬件的程度因为内存会直接影响到软件的性能，可以通过手动去设置大内存一、首先启动虚拟机进入pychram的bin目录，可以看到2个以vmoptions为后缀的文件如果你的是64位系统，则打开pycharm64，反则是pycharm用vim打开如图所示，Xms128m是最小内存，Xmx750m是最大内存 ...

pycharm如何增加运行时内存

热门推荐

zlhcsm的博客

04-09

3万+

步骤 1，Help -> Find Action -> (输入 “VM”) -> (点击)“Edit Custom VM options” 2，Pycharm会在编辑器中打开适当的vmoptions文件（pycharm.vmoptions或pycharm64.options）。 3，将**-Xms**属性的值修改为你想要的结果，然后保存 -Xmx750m 增加到 -Xmx1024...

2024年最新Python内存分配_python设置内存大小

2401_84558326的博客

05-02

1855

作为一个负责任的程序员，我们知道在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后，应该释放借用的系统资源。Python解释器承担了内存管理的复杂任务，这大大简化了应用程序的编写。3.1 引用计数要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单技术。也就是说Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为引用计数器。每个对象各有多少个引用，简称引用计数。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它被垃圾回收。

pycharm 修改程序运行所需内存

博客小站

04-20

1万+

编辑PyCharm安装目录下PyCharm 4.5.3\bin下的pycharm.exe.vmoptions文件，如下 -server -Xms128m -Xmx512m -XX:ReservedCodeCacheSize=240m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50 -ea -Dsun.io.useCanonCac...

pycharm IDE设置内存使用

youbo_sun的专栏

08-26

2万+

PyCharm使用jre，所以设置内存使用的情况和eclipse类似。编辑PyCharm安装目录下PyCharm 4.5.3\bin下的pycharm.exe.vmoptions文件，如下： -server -Xms128m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=250m -XX:ReservedCodeCacheSize=150m -XX:+UseConcMark

Pycharm内存资源释放

LXyanyan的博客

02-27

1888

双击Pycharm右下角的内存指示器。Pycharm会主动释放内存资源，“已分配内存”和“正在使用的内存”都会降低。这个行为有什么影响目前未知。

Pycharm内存高

05-31

### PyCharm 高内存使用解决方案在解决 PyCharm 内存占用高的问题时，可以采取以下措施： #### 1. 监控内存使用通过任务管理器或专门的内存分析工具来监控 PyCharm 的内存使用情况。这有助于确认是否存在内存泄漏问题，并观察内存使用是否随时间增加而不断上升[^1]。 #### 2. 清除缓存和重启 PyCharm 清除缓存并重启 PyCharm 是一种有效的方法，能够释放被占用的内存资源。可以通过 PyCharm 的设置菜单选择“Invalidate Caches / Restart”选项完成此操作。 #### 3. 调整 JVM 堆大小 PyCharm 使用 Java 虚拟机 (JVM) 运行，调整其堆大小可以改善内存使用情况。可以通过修改 `pycharm64.vmoptions` 文件（位于 PyCharm 安装目录下的 `bin` 文件夹中）来增大或优化堆内存分配。例如，将以下参数添加到文件中以增加最大堆大小： ```bash -Xms512m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m ``` 上述配置将最小堆大小设为 512MB，最大堆大小设为 2048MB[^2]。 #### 4. 禁用不必要的插件禁用或卸载不需要的插件可以减少内存消耗。进入 PyCharm 的设置界面，导航到“Plugins”部分，关闭不常用的插件[^2]。 #### 5. 恢复默认设置如果其他方法无效，可以考虑恢复 PyCharm 的默认设置。此操作会重置所有配置，包括插件和项目设置，但不会影响已有的项目文件。需要注意的是，恢复默认设置后需要重新安装必要的插件并重新配置解释器等环境变量[^2]。 #### 6. 更新 PyCharm 版本确保使用的是最新版本的 PyCharm，因为官方可能会修复已知的内存泄漏问题并优化性能[^1]。 ```python # 示例代码：检查当前 PyCharm 版本 import pycharm_version_checker current_version = pycharm_version_checker.get_version() if current_version != "latest": print("Please update PyCharm to the latest version.") else: print("Your PyCharm is up to date.") ``` ### 注意事项 - 在调整 JVM 堆大小时，请根据系统可用内存合理设置，避免因分配过多内存导致系统运行缓慢。 - 如果问题仍然存在，建议联系 JetBrains 支持团队或查阅官方文档获取进一步帮助。