分布式高可靠之负载均衡，今天看了你肯定会

到目前为止，我已经为你介绍了分布式起源、分布式协调与同步、分布式资源管理与负载调度、分布式计算技术、分布式通信技术和分布式数据存储。

可以说，掌握了这些内容，基本上就掌握了分布式的关键技术。然而，只有可靠的分布式系统才能真正应用起来。那么，分布式系统的可靠性又是如何实现的呢？

不要着急，接下来几篇文章，我会和你一起学习分布式可靠性相关的知识，包括负载均衡、流量控制、故障隔离和故障恢复。

在这其中，负载均衡是分布式可靠性中非常关键的一个问题或技术，在一定程度上反映了分布式系统对业务处理的能力。比如，早期的电商抢购活动，当流量过大时，你可能就会发现有些地区可以购买，而有些地区因为服务崩溃而不能抢购。这，其实就是系统的负载均衡出现了问题。

接下来，我们就一起来打卡分布式高可靠之负载均衡。

 

什么是负载均衡？

 

先举个例子吧。以超市收银为例，假设现在只有一个窗口、一个收银员：

• 一般情况下，收银员平均 2 分钟服务一位顾客，10 分钟可以服务 5 位顾客；

• 到周末高峰期时，收银员加快收银，平均 1 分钟服务一位顾客，10 分钟最多服务 10 位顾客，也就是说一个顾客最多等待 10 分钟；

• 逢年过节，顾客数量激增，一下增加到 30 位顾客，如果仍然只有一个窗口和一个收银员，那么所有顾客就只能排队等候了，一个顾客最多需要等待 30 分钟。这样购物体验，就非常差了。

那有没有解决办法呢？

当然有。那就是新开一个收银窗口，每个收银窗口服务 15 个顾客，这样最长等待时间从