BP神经网络示例（Matlab）

最新推荐文章于 2022-08-21 11:34:17 发布
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本文探讨了一个具体的四分类问题，深入分析了如何针对不同类别进行有效的数据处理与模型训练，为解决相似问题提供了实用的方法和思路。
1.四分类问题：http://blog.youkuaiyun.com/google19890102/article/details/32723459
神经网络原理与实例精解,神经网络案例讲解范文
aifamao6的博客
09-24 598
网络的训练过程与使用过程了两码事。比如BP应用在分类，网络的训练是指的给你一些样本，同时告诉你这些样本属于哪一类，然后代入网络训练，使得这个网络具备一定的分类能力，训练完成以后再拿一个未知类别的数据通过网络进行分类。这里的训练过程就是先伪随机生成权值，然后把样本输入进去算出每一层的输出，并最终算出来预测输出（输出层的输出），这是正向学习过程；最后通过某种训练算法（最基本的是感知器算法）使得代价（预测输出与实际输出的某范数）函数关于权重最小，这个就是反向传播过程。
神经网络ppt不足之处怎么写,神经网络ppt免费下载
神经网络爱好者
08-06 364
一.一些基本常识和原理[什么叫神经网络?]人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。...
基于MATLAB的BP神经网络代码示例
01-19
基于MATLAB的BP神经网络代码示例，里面文件有M文件和mat数据文件，供MALTAB爱好者初步学习神经网络算法用。
神经网络实例
heart_6662的博客
11-26 621
目录 14的时候：（小明是颜值控） 小明无数次碰壁后 16岁的时候 18岁的时候 总结： 一个男孩名叫小明要找一个女朋友，于是实现了女朋友判定机，但是随着随着年龄的增长，小明的判定机页一直在改变 14的时候：（小明是颜值控） 14岁时他认为女朋友要长得好看doge 但是无数次碰壁后（小明灰心丧气），这个时候小明意识到追到女孩的可能性和颜值一样重要，于是修改判定机 小明无数次碰壁后 w为权重 在15岁的时候，他终于找到女朋友了，但是一段时间后，他发..
一个神经网络的例子
04-22
一个运筹学路径问题的MATLAB源代码程序，包含了能量计算方程在里面
精选资源
遗传算法优化BP神经网络,遗传算法优化bp神经网络matlab代码,matlab
09-10
在“遗传算法优化BP神经网络”这个压缩包中，可能包含了MATLAB代码示例，用于演示如何将遗传算法与BP神经网络结合，以解决特定的优化问题。这些代码通常会包括网络结构定义、遗传算法参数设置、训练和测试流程等部分...
BP.zip_BP神经 matlab_BP神经网络_matlab bp网络_神经网络 代码
07-15
本资源包含了一个使用MATLAB实现的BP神经网络代码示例，这对于理解和实践神经网络的训练过程非常有帮助。 MATLAB是一种强大的数值计算和可视化工具，常被用于科学计算、图像处理以及数据分析等领域。在MATLAB中实现...
精选资源
含仿真录像，基于BP神经网络的PID控制器matlab仿真
11-22
3.内容：基于BP神经网络的PID控制器matlab仿真，使用BP神经网络优化PID控制器的kp，ki，kd三个参数，使得控制器的控制性能达到最优性能。 4.运行注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置...
精选资源
BP神经网络系统辨识及自适应控制MATLAB代码
06-03
在本资源中，"BP神经网络系统辨识及自适应控制MATLAB代码"是针对如何利用BP网络进行系统辨识和自适应控制的实践示例。 系统辨识是控制理论中的一个重要分支，旨在通过观察系统的输入和输出数据，建立数学模型来描述...
【Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络】 Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）
最新发布
04-26
内容概要：本文介绍了利用Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多特征分类预测的详细项目实例。项目背景强调了在多特征分类任务中，传统BP神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢的问题。蛇群算法作为一种新兴的...
简单神经网络示例
04-29
一个简单的由simulink产生神经网络代码的例子
一个简单的matlab神经网络例子
09-12
一个简单的matlab神经网络例子,帮助新人学习神经网络参考,非常有效
BP神经网络实例
01-21
BP神经网络实例 MATLAB源代码 可以正常运行 采用输入层 隐含层 输出层 利用推导公式编程，非直接调用工具箱
BP神经网络Matlab程序例子--绝对经典
11-12
本程序为BP最简单的程序，含有归一化和反归一化，你只需修改其中的一些参数就可以运行。程序为作者处理数据自编，只希望能给学习BP的新手一些微不足道的帮助。程序如有不妥，敬请指正。
BP神经网络例子（可直接运行）
03-27
BP神经网络使用例子，对应的参考博客资料：http://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/66969232
一个简单的神经网络例子
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09-15 3万+
老饼讲解BP神经网络：在本文，展示一个matlab2014实现神经网络的简单例子，用于初步学习。
神经网络简单实例
我不爱机器学习的博客
08-02 2万+
定义：BP是一种多层前馈神经网络，主要特点信号向前传递，误差反向传播。在传递过程中，输入信号从输入层经隐含层，直至输出层。每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果输出层未达到期望输出，则根据预测误差调整权值和阈值，使网络输出不断逼近预测输出。 1 网络初始化：确定输入、隐含、输出层神经元个数 2 输入层-->隐含层计算： 3 隐含层 --> 输出层计算: ...
神经网络案例
最白の白菜的博客
02-20 5066
目录神经网络案例数据加载数据处理模型构建模型编译模型训练模型测试模型保存总结 神经网络案例 学习目标 能够利用tf.keras获取数据集 能够网络多层神经网络的构建 能够完成网络的训练和评估 使用手写数字的MNIST数据集如上图所示，该数据集包含60,000个用于训练的样本和10,000个用于测试的样本，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到255。 整个案例的实现流程是： 数据加载 数据处理 模型构建 模型训练 模型测试 模型保存 首先要导入所需的工具包： # 导入相应的工具包 impor
神经网络算法简单例子,神经网络算法应用实例
aifamao6的博客
08-21 1445
最基本的BP算法：1）正向传播：输入样本－>输入层－>各隐层（处理）－>输出层注1：若输出层实际输出与期望输出（教师信号）不符，则转入2）（误差反向传播过程）2）误差反向传播：输出误差（某种形式）－>隐层（逐层）－>输入层其主要目的是通过将输出误差反传，将误差分摊给各层所有单元，从而获得各层单元的误差信号，进而修正各单元的权值（其过程，是一个权值调整的过程）。神经网络是一种通过模拟人的大脑神经结构去实现人脑智能活动功能的信息处理系统，它具有人脑的基本功能，但又不是人脑的真实写照。
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