在windows下运行Measuring the objectness of image windows的代码objectness-release-v2.2的方法

最新推荐文章于 2021-04-18 15:42:12 发布

csdn4210

最新推荐文章于 2021-04-18 15:42:12 发布

阅读量687

点赞数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csdn4210/article/details/81014998

版权

本文介绍了在Matlab R2014a环境下运行objectness-release-v2.2代码的方法，包括生成mex文件、解决错误及运行demo.m获取效果的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在学习objectness 相关的东西，对《Measuring the objectness of imagewindows》中代码objectness-release-v2.2的运行方法做了以下总结。主要参考了https://blog.youkuaiyun.com/sgfmby1994/article/details/78248384。

运行环境，matlab R2014a，PC：64位。

步骤1，由于有c和matlab混编，所以在matlab2014命令行窗口中直接生成mex文件，没有出现问题。

在代码的mex文件的路径下（C:\Users\admin\Desktop\objectness-release-v2.2\objectness-release-v2.2\MEX），输入下列命令：mex scoreSamplingMex.c；mex slidingWindowComputeScore.c； mex nms4d.c；mex computeScoreContrast.c ；mex computeIntegralHistogramMex.c；mex NMS_sampling.c；

生成如下文件：

步骤2，再跳到pff_segment文件的路径下（C:\Users\admin\Desktop\objectness-release-v2.2\objectness-release-v2.2\pff_segment），运行segmentmex.m，虽然报错了，但还是顺利生成了segmentmex.mexw64文件，原因未知。

步骤3，跳到demo.m文件的路径下（C:\Users\admin\Desktop\objectness-release-v2.2\objectness-release-v2.2），在demo.m中加入命令：addpath(genpath('pff_segment'))，将pff_segment路径添加进去，再运行demo.m，得到效果图，如下：