Data Warehouse Guide阅读笔记

最新推荐文章于 2025-11-24 20:48:20 发布
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本文分享了从宁谷网站获取的关于Oracle10g数据仓库指南的内容及下载链接，为读者提供了深入理解Oracle10g数据仓库的资源。
csdn20142
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数仓-维度建模-Kimball-第一章笔记
hawkingliu的博客
05-10 609
Chapter 1 Data Warehousing, Business Intelligence, and Dimensional Modeling Primer 原文：《The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition》 First and foremost, the DW/BI system must consider the needs of the business. Data
Python 学习笔记1（pandas的一些操作）
Jackkkkky的博客
08-22 733
1. read_excel 某些行不读取 import pandas as pd file_path = r'C:\Users\user\Desktop\库存文件.xlsx' inventory_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, skiprows=[0, 1, 3, 4]) 2. DataFrame 读取a行b列 backup_data.loc[a][b] 3. 找到满足条件的行，并形成列表 a = df[(df.BoolCol-df.attr)
Data Warehouse Guide阅读笔记（七）：partition table
congzhan1377的博客
07-16 136
分区表(partition table)在数据仓库中的重要性不言而寓，数据仓库的事实表中的数据量一般都比较大，而且很多时候是和时间相关的历史数据，使用范围分区是最合适的，但有时也要结合实际考虑其他的分区方式。分区有三种基本的方式...
Data Warehouse Guide阅读笔记（八）：materialized view之一
congzhan1377的博客
12-09 103
通常，在数据仓库中可以通过创建摘要信息(summary)来提升性能。这里的摘要指的是预先对一些连接(join)和聚合(aggregation)进行计算并将结果保存下来，后续查询的时候可以直接利用保存的摘要信息来生成报表。在ora...
Data Warehouse Guide阅读笔记（六）：unique constraint & unique index
congzhan1377的博客
06-01 208
一般情况下，unique constraint都是通过unique index来实现的。但是在数据仓库中，由于数据量巨大，建立一个索引可能需要花费相当大的时间和空间，假如查询中又用不上这个索引的话，那么建立索引的高代价却没有带来...
Data Warehouse Guide文档笔记(一):Data warehouse和OLTP系统的对比
congzhan1377的博客
07-08 150
新的工作主要专注于数据仓库的构建，因此开始阅读oracle的data warehouse guide文档，随便在这里记下一点笔记。希望能够坚持看完。Oracle10g Data Warehouse Guide链接如下：http:...
Data Warehouse Guide文档笔记（二）：star schema
congzhan1377的博客
05-12 187
数据仓库这么多年来发展的成果，我认为恐怕最重要的要算star schema了，可以说它是整个数据仓库的基石。 star schema主要的思想在于将我们关心的数据和用于描述数据的属性分隔开来。实际的数据存放于Fact table...
Data Warehouse Guide文档笔记（四）:dimension
congzhan1377的博客
07-06 252
要理解oracle中的dimension，首先要搞清楚dimension和dimension table之间的区别。dimension table是table，和关系数据库中的其他table一样，存放数据，需要实际的存储空间。而...
Data Warehouse Guide文档笔记（三）：RELY constraints
congzhan1377的博客
07-17 425
数据仓库中的数据，一般是通过ETL定期load进来的。在做ETL的时候，一般会对load的数据的一致性做检查。所以，我们有理由认为，数据仓库中的数据都是符合一致性要求的。那么，在数据仓库中的表上还有必要加constraint么？...
大数据之路读书笔记-09阿里巴巴数据整合及管理体系
数字人生
07-11 1900
面对爆炸式增长的数据，如何建设高效的数据模型和体系，对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储，避免重复建设和数据不一致性，保证数据的规范性， 直是大数据系统建设不断追求的方向。 OneData 即是阿里巴巴内部进行数据整合及管理的方法体系和工具。阿里巴巴的大数据工程师在这一体系下，构建统 、规范、可共享的全域数据体系，避免数据的冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致性，充分发挥阿里巴巴在大数据海量、多样性方面的独特优势。借助统一化数据整合及管理的方法体系，我们构建了阿里巴巴的数据公共层，并可以帮助相似的大数
【Oracle11g官方文档阅读】DBA Essentials-上篇
萝卜吃鱼914的博客
07-05 1252
Oracle Database Online Documentation 11g Release 2 (11.2) DBA Essentials Manage all aspects of your Oracle databases with the Enterprise Manager GUI. 文章目录2 Day DBAPreface1 Introduction2 Installing Ora...
AWS学习笔记——Chapter8 Databases on AWS
坚果壳的学习之旅
11-27 1281
Databases on AWS 1.    Understanding the Amazon Relational Database Service (1)  7 RDBMS engines Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB (2)...
MySQL 数据库管理入门：从创建到删除（T1）
最新发布
aml258__的博客
11-24 538
本文是一份面向新手的MySQL数据库管理入门指南。通过清晰的代码示例与详细的注释，系统性地讲解了数据库的创建、查看、修改、字符集设置与删除等核心操作。不仅提供了“怎么做”，更解释了“为什么”，并附有实战习题与课外思考，帮助读者从零开始，扎实掌握MySQL数据库的生命周期管理。
高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享
2501_94114711的博客
11-24 421
架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
11-21 760
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
部署在windows的docker中的dify知识库存储位置
2501_93651177的博客
11-21 634
在Windows系统的Docker中部署Dify时，知识库存储分为两部分：文件数据（包括文档、向量等）存储在宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\app\storage\upload_files目录下；元数据（如配置信息）则保存在PostgreSQL数据库中，数据库文件位于宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\db\data\pgdata路径。文件数据由系统自动生成，元数据通过数据库管理知识库配置关系。
MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践
weixin_44316575的博客
11-24 180
本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管
Redis主从配置
2509_94006182的博客
11-20 764
#修改redis-slave1.conf redis-slave2.conf 设置“跟从”----127.0.0.1 6381(可以理解为从库指定主库)#分别打开对应文件添加主库的ip地址和端口 如果有密码则设置密码（需要注意我这里密码是123456和直接6380里面不一样）在启动从库时候可以看到控制台打印的信息已经连接了对应端口的主库。主从配置：在多个redis实例建立起主从关系，当。通过主从配置可以实现redis数据的备份（通过主从配置还可以实现redis的读写分离。的备份），保证数据的安全性；
Data Warehouse构建与企业决策支持
"Data Warehouse心得分享，作者Byjyzhang82004-6-17，探讨了推动Data Warehouse建设的原因以及IT人员应有的观念。" 在信息化日益发达的今天，Data Warehouse（数据仓库）成为了企业管理决策的重要工具。本文作者...
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