flume inteceptor

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Flume Intercept Selector配置详解

司马班如

12-12

724

Flume Intercept Selector配置详解 Flume配置遇到了一个问题是关于Inteceptor和Selector的问题，这篇文章主要讲解关于Inteceptor和Selector配置。在Flume中，Source，Channel，都可以多对多，也就是，一个Source可以对应多个Channel，一个Channel可以对应多个Sink，但是一个Sink只能对应一个Channel。我给自己描绘了一个比较通俗易懂的图，来讲解一下整个Flume组件的配置。如下图所示：在这里有2个source

第四章 Flume专题-日志采集工具

qq_27924553的博客

05-14

1935

Flume专题概述

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Flume

qq_41072814的博客

04-25

756

Flume Flume概述定义：Flume是cloudera开发的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。特点：Flume基于流式架构，简单灵活。作用：实时读取服务器本地磁盘的数据，并将数据写入到HDFS中。当然Flume并非只能从磁盘读取数据或是将数据上传到HDFS中，Flume也可以从python爬虫数据平台抓取数据到HDFS或是Kafka中。 Flume基础架构 Flume基础架构图图一、Flume基础架构图 Agent

flume使用自定义inteceptor，以及遇到 java.lang.InstantiationException

Hark_Hacker的博客

08-07

2828

主要内容 flume conf 配置：拦截器+选择器自定义拦截器自定义拦截器使用方式与可能遇到的问题 1 flume 配置 #interceptor 注意自定义的interceptor后面的"$Builder"一定不能忘记 a1.sources.r1.interceptors = i1 i2 a1.sources.r1.interceptors.i1.type= com.china.flume.interceptor.LogEtlInterceptor$Builder a1.sou.

Flume NG 学习笔记（八）Interceptors（拦截器）测试

weixin_34167819的博客

03-15

112

Flume笔记三之Inteceptor,selector,processor

ty4315的专栏

11-20

1644

flume中的Inteceptor,selector,processor简介

Flume定制拦截器 Interceptor 实战

大树叶技术专栏

12-10

605

拦截器是简单的插件式组件，设置在source和channel之间。source接收到的时间，在写入channel之前，拦截器都可以进行转换或者删除这些事件。每个拦截器只处理同一个source接收到的事件。flume官方实现了很多拦截器也可以自定义拦截器。通过实现自定义的拦截器可以对日志进行ETL。自定义拦截器只需要实现Interceptor的继承类。例子代码如下(经过测试检验过的）。 Java...

用flume的intercepter作数据格式转换和清洗

bottle123的专栏

07-18

8983

最近在工作中，用到spark streaming做数据解析和实时的数据计算，由于数据量比较大，而计算资源有限，spark的处理性能总是跟不上。观察之后发现，数据格式的解析占用了大量时间。整个数据的流程是nginx -> flume -> kafka -> spark，除了数据量较大，spark 无法及时处理之外，还存在kafka各个partition的数据分布不均衡，spark的job只有少数几个

flume介绍

weixin_43319279的博客

01-07

892

Flume技术原理 1.Flume是什么 1.1.Flume是开源日志系统。是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 1.2.Flume是流式日志采集工具，Flume提供对数据进行简单处理并且写到各种数据接受方（可定制）的能力，Flume提供从本地文件（spoolin...

flume：Apache Flume的镜像

02-03

欢迎使用Apache Flume！ Apache Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制...

apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz

07-27

Apache Flume是一个分布式的、可靠且可用的服务，用于有效地从多个源高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它的设计目标是将数据从各种不同的源收集起来，并将它们安全地传输到集中式数据存储系统中。Flume具有简单...

尚硅谷大数据技术之Flume

03-23

尚硅谷大数据技术之Flume Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume 基于流式架构，灵活简单。 1.1 Flume 定义 Flume 是一个高可用的、高可靠的、...

大数据Ambari之flume集成编译好的源码包

05-02

**大数据Ambari之flume集成编译好的源码包** Apache Ambari 是一个用于管理和监控Hadoop集群的开源工具，它提供了直观的Web界面和RESTful API，使得安装、配置、管理Hadoop生态系统变得更加简单。Flume是Apache的一...

关于Flume的优化和高可用

01-20

《Flume优化与高可用性解析》 Flume，作为Apache大数据生态中的重要组件，主要用于收集、聚合和传输日志数据。为了确保高效稳定的数据处理，Flume的优化和高可用性策略至关重要。本文将围绕Flume的内存参数优化、...

淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南

Ob_API20230201的博客

11-23

909

淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！

Go语言高性能并发编程实践分享：从基础协程到分布式服务优化实战经验总结

2501_94108919的博客

11-23

420

充分利用goroutine和channel，实现轻量级并发。控制并发规模，避免无限增长导致系统压力。合理使用连接池和异步操作，优化网络和数据库IO。监控与分析，借助pprof定位性能瓶颈。简单、静态部署，提升服务稳定性和运维效率。总之，Go语言凭借原生并发支持和高效性能，非常适合构建高吞吐量、高并发的分布式服务。通过本文经验分享，希望开发者能在Go语言实践中少踩坑，快速构建稳定、高性能的互联网系统。全文字数：约1205字内容原创度：低相似度（独立实践经验、代码示例、优化策略）地区信息：广州。

数字世界的“1”：创新驱动与变革的起点

2501_94094887的博客

11-21

555

摘要：数字“1”作为二进制基础单位，在数字化浪潮中扮演核心角色。从计算机底层运算到大数据分析，从人工智能学习到物联网连接，“1”贯穿技术演变的各个环节。它不仅是信息流动的最小单元，更是推动智能化社会发展的关键要素。未来随着5G、区块链等技术的进步，“1”将持续赋能数字社会，构建更高效、智能的世界。这一简单符号背后，蕴含着驱动科技变革与社会转型的巨大能量。

Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn 2