notepad++注释快捷键

最新推荐文章于 2023-06-21 09:26:15 发布
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分类专栏： 编辑器 文章标签： notepad 快捷键
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本文介绍了Notepad++中用于注释代码的快捷键，包括行注释（Ctrl+K, Ctrl+Q）和块注释（Ctrl+Q），并提供了取消注释的方法。文章还提到了如何自定义快捷键来提高编辑效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

notepad++是经常使用的一款编辑器软件，在编辑特殊文本的时候(html,java...)时亦可以对其进行注释；

注释快捷键如下：

效果如//的行注释：ctrl+k,ctrl+q

取消行注释:ctrl+shift+k

效果如/**/的块注释:ctrl+q

取消块注释则需要自己设置快捷键

 

附言：

可以在设置(alt+t)->管理快捷键弹出的窗口选择主菜单栏(mainMenu)进行设置快捷键；

如图：

SAGA-GIS软件下载
Z_W_H_的博客
03-15 1885
官网： SAGA - System for Automated Geoscientific Analyseshttps://saga-gis.sourceforge.io/en/index.html点击下载按钮 点击后等几秒即可下载 下载时间过长
QGIS004:QGIS软件工具箱介绍
qq_31762031的博客
10-02 2954
摘要：介绍QGIS常用工具集及常用工具的功能。
SAGA GIS安装包
wuwenhuanwu的专栏
07-21 1690
SAGA GIS是一款功能强大的开源GIS软件。因近期用到里面的模块去获取水文指数，所以需要深入的了解一下它。SAGA它支持ws os还有linux系统，而且可以用它的GUI软件，或是使用python api，可谓功能强大。但是，面对处理大数据量时，GUI软件运行的往往不是很问题，所以想起试试api。 在使用过程中，提供了软件安装包，点击saga.exe直接运行即可，相当于installer版本。 另外，还有Binary Packages 和 Compiling from source两种方式选择。Bi
专业的地形分析处理软件SAGA（附安装包下载）
03-31 5285
1.概述 自动化地球科学分析系统（SAGA GIS）是一种地理信息系统（GIS）计算机程序，用于编辑空间数据。 它是免费的开源软件，最初由德国哥廷根大学自然地理系的一个小团队开发，现在由国际开发人员社区进行维护和扩展。 SAGA GIS旨在为科学家提供一个有效但易于学习的平台，以实施地球科学方法，这是通过应用程序编程接口（API）实现的。 SAGA具有快速增长的一组地球科学方法，这些方法捆绑在可交换的模块库中。 2.数据来源 SAGA GIS所需要的DEM数据可以从微图中下载，除了DEM数据..
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05-09 4643
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SAGA GIS使用教程
GIS_feifei的博客
11-11 8385
使用SAGA GIS免费软件，提取地形湿度指数（topographic wetness index, TWI）和水流功率指数（stream power index, SPI） 等数据，简单易操作。
SAGA GIS使用———加载以及显示影像
wangzhihao_2015的博客
12-14 4956
SAGA的全称为System forAutomatedGeoscientificAnalyses，它是免费的地理信息系统开源软件，SAGA有多个标准的模块库，详细介绍可参考： https://en.wikipedia.org/wiki/SAGA_GIS https://sagatutorials.wordpress.com/about-saga-gis/ （1）使用SAGAGIS导...
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08-14
《SAGA用户指南》是针对SAGA（System for Automated Geo-Scientific ...总之，《SAGA用户指南》是学习和掌握SAGA软件的重要资源，无论你是地理科学的学生还是专业研究人员，都能从中受益，提升你的地理数据分析能力。
topo:地形计算软件-开源
04-28
本文将深入探讨开源地形计算软件的相关知识点，包括其核心功能、优势、常用软件以及如何参与和贡献。 1. 核心功能： - 数据导入：支持多种格式的地形数据，如DEM（数字高程模型）、TIN（不规则三角网）、格网等。 ...
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weixin_30640291的博客
02-18 2083
转自https://www.cnblogs.com/l-kong/ 1、主要介绍当前主流的激光雷达数据处理库、开源软件、商业软件等。 英文主页： http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools2、日期 工具名称 工具类型 关键词 评分2017年1月12日 planlauf /地形说明： planlauf / TERRAIN是Windows 7/8/10易于...
SAGA GIS-开源
04-26
SAGA-自动地球科学分析系统-是具有巨大功能的地理信息系统（GIS）软件，用于地理数据处理和分析。 SAGA用面向对象的C ++语言编程，并通过非常有效的应用程序编程接口（API）支持新功能的实现。 功能在独立于框架的模块库中组织为模块，并且可以通过SAGA的图形用户界面（GUI）或各种脚本环境（shell脚本，Python，R等）进行访问。 如果您使用的是SAGA，请在工作中提供以下参考：Conrad，O.，Bechtel，B.，Bock，M.，Dietrich，H.，Fischer.E。，Gerlitz，L.，Wehberg，J.，Wichmann ，V.和Boehner，J.（2015）：自动地球科学分析系统（SAGA）v.1.4.4。 Geosci。 模型开发。，8，1991-2007，doi：10.5194 / gmd-8-1991-2015。 http://www.geosci-model-dev.net/8/1991/2015/gmd-8-1991-2015.html。
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由于课题需要（其实是条件有限），不得不使用SAGA软件进行特征提取，在经过一个星期的摸索之后，终于得到了一些成果，在此记录一下提取的过程。 在第一篇的文章中已经简单介绍了SAGAGIS的相关概念以及如何使用SAGAGIS加载影像和进行分割。 Textural Features提取过程： （1）将影像的各个波段分别导出为单独影像（这一步是由于我是在服务器上进行，所以需要导出，软件上没有必要...
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1. SAGS：http://www.saga-gis.org/en/index.html SAGA是一个免费的地理信息系统（GIS），与一个特殊的应用程序编程接口（API的）地理数据处理。这个API可以很容易实施的新算法。它的API支持网格数据，矢量数据，并表。 2. GDAL：http://www.gdal.org/ GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理
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ArcgisQGIS DEM重分类
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03-18
<think>好的，用户想在ArcGIS或QGIS中对DEM进行重分类。首先，我需要回忆一下这两个软件中关于重分类的功能和步骤。记得在ArcGIS里，重分类通常是通过Spatial Analyst工具里的Reclassify工具完成的。而在QGIS中，可能使用的是Raster Calculator或者Reclassify by Table之类的插件或处理工具。 用户可能对DEM数据不太熟悉，所以需要先解释什么是重分类。重分类就是将栅格中的数值重新映射到新的类别或范围，比如将高程分成不同的等级，用于分析地形或制作地图。不过，用户已经提到了DEM，所以可能已经了解基本概念，但应用步骤是关键。 接下来，要分步骤说明在两个软件中的操作流程。对于ArcGIS，需要确保Spatial Analyst扩展模块已经启用，然后找到Reclassify工具，选择输入栅格，设置分类规则，比如手动划分间隔或使用分类方法（自然间断点、等间隔等），然后指定输出路径。需要提醒用户注意分类方法的适用场景，比如等间隔适合均匀分布的数据，而自然间断点则根据数据分布自动划分。 对于QGIS，可能步骤稍有不同。QGIS默认可能没有直接的Reclassify工具，但可以通过Raster Calculator使用条件语句来重新分类，或者安装Reclassify插件。比如使用GRASS GIS的r.reclass模块，或者SAGA GIS的重分类工具。需要详细说明每种方法的具体步骤，比如在Processing Toolbox里搜索相关工具，设置旧值到新值的映射表，或者使用表达式进行条件赋值。 另外，用户可能会遇到常见问题，比如分类后数据范围不正确，或者输出结果不显示。这时候需要检查输入数据的值域，确认分类规则是否正确覆盖了所有可能的值，或者检查是否忽略了某些特殊值（如Nodata）。此外，输出格式的选择也可能影响结果，建议使用GeoTIFF等常见格式以确保兼容性。 还要考虑用户的实际应用场景。例如，重分类可能用于洪水模拟，将高程分为淹没区和非淹没区；或者用于土地利用规划，划分不同的坡度等级。不同的应用可能需要不同的分类策略，因此提供一些实例会有帮助。 最后，生成相关问题时，需要围绕DEM处理的其他操作，比如坡度计算、山体阴影生成，或者与其他软件的比较，比如如何选择ArcGIS和QGIS进行这类操作。可能还要涉及数据预处理步骤，比如如何纠正DEM中的错误或填补缺失值。</think>### 如何在 ArcGIS 或 QGIS 中对 DEM 进行重分类？ #### **ArcGIS 操作步骤** 1. **启用 Spatial Analyst 扩展** 打开 ArcMap 或 ArcGIS Pro，依次点击 `Customize > Extensions`，勾选 `Spatial Analyst`[^1]。 2. **打开重分类工具** 在 `Toolbox` 中导航至 `Spatial Analyst Tools > Reclass > Reclassify`。 3. **设置参数** - 输入栅格：选择 DEM 数据。 - 分类方法：支持手动划分区间或自动分类（如自然间断点、等间隔）。 - 输出栅格：指定保存路径。 ```python # 示例：通过代码调用工具 arcpy.Reclassify_3d("dem.tif", "VALUE", "0 500 1;500 1000 2;1000 1500 3", "output_reclass.tif") ``` 4. **验证结果** 检查输出栅格的属性表，确认高程值已按规则映射到新类别。 --- #### **QGIS 操作步骤** 1. **使用 Raster Calculator** - 打开 `Raster Calculator`（Processing Toolbox 中搜索）。 - 输入条件表达式，例如将高程分为三类： ``` (dem@1 <= 500) * 1 + (dem@1 > 500 AND dem@1 <= 1000) * 2 + (dem@1 > 1000) * 3 ``` - 指定输出格式为 GeoTIFF。 2. **通过插件重分类（如 Reclassify by Table）** - 安装 `Reclassify by Table` 插件。 - 定义旧值范围与新值的映射表，例如： | 旧值范围 | 新值 | |----------|------| | 0-500 | 1 | | 500-1000 | 2 | | >1000 | 3 | 3. **GRASS GIS 工具** 在 Processing Toolbox 中搜索 `r.reclass`，上传规则文件（如 `rules.txt`）定义分类规则。 --- #### **常见问题与注意事项** - **数据范围不匹配**：检查 DEM 的元数据，确认高程值范围是否覆盖分类区间。 - **Nodata 处理**：在 QGIS 中可通过 `Raster Calculator` 添加条件 `ELSE 0` 或保留原值。 - **分类方法选择**： - 等间隔：适用于均匀分布的高程数据。 - 自然间断点：适合突出地形突变区域[^2]。 ---
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