目标检测难题 | 小目标检测策略汇总

大家好，在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一，本文给出了一些有效的策略。

从无人机上看到的小目标

为了提高模型在小目标上的性能，本文推荐以下技术：

• 提高图像采集的分辨率

• 增加模型的输入分辨率

• tile你的图像

• 通过增强生成更多数据

• 自动学习模型anchors

• 过滤掉无关的类别

小目标问题困扰着世界各地的目标检测模型。查一下最近的模型在COCO上的评估结果，YOLOv3，EfficientDet和YOLOv4：

查看AP_S、AP_M、AP_L以了解最新的模型

以Efficient为例，小目标的AP只有12%，大目标的AP为51%。这几乎是五倍的差异，检测小物体如此困难要归结于模型，目标检测模型通过在卷积层中对像素进行聚合来形成特征。