Python轻松实现炫酷的手势检测

大家好,今天分享一个非常有意思且十分简单的python库——mediapipe库。该库集成了大量的深度学习模型,短短几行代码,就可以快速实现一个炫酷的实例,本文就以手势检测为例,展示一下这个强大的开源库。

mediapipe由Google开发,集合了人脸识别、姿势检测、图像分割、目标识别等多种深度学习模型,主要有以下几个特点:

  • 端到端加速:内置快速 ML 推理和处理加速,即使在普通硬件上也是如此
  • 一次构建,随处部署:统一解决方案适用于Android、iOS、桌面、Web和loT
  • 即用型解决方案:展示框架全部功能的尖端 ML 解决方案
  • 免费和开源:Apache 2.0 下的框架和解决方案,完全可扩展和可定制

mediapipe中集合的模型,包含人脸识别、面部检测、手势检测、即时运动追踪、姿势检测、物体识别等,下图对其进行展示。

图片

图片

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

python慕遥

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值