摘要
深入解析ELADMIN-MP中高效开发必备的通用工具类,涵盖字符串处理、日期时间、加解密、文件操作、Redis工具、分页、异常处理等,结合Mermaid架构图、Python对比、最佳实践与常见问题,助力AI开发者提升开发效率与代码质量。
目录
- 背景与通用工具类价值
- ELADMIN-MP通用工具类架构与原理
- 核心实现详解
- 3.1 字符串与格式化工具
- 3.2 日期时间与数字工具
- 3.3 加解密与安全工具
- 3.4 文件与IO工具
- 3.5 Redis与缓存工具
- 3.6 分页与数据处理工具
- 3.7 异常与日志工具
- 关键业务流程与实战案例
- Python通用工具类实践对比
- 最佳实践与常见问题
- 项目实施计划与数据分布
- 总结与实践建议
- 参考资料与扩展阅读
1. 背景与通用工具类价值
通用工具类是提升开发效率、保障代码质量、实现高复用的基石。
- 典型场景:字符串处理、数据格式转换、加解密、文件操作、缓存管理
- 价值体现:减少重复造轮子、提升开发效率、降低维护成本
2. ELADMIN-MP通用工具类架构与原理
2.1 架构图
ELADMIN-MP通用工具类架构图
2.2 思维导图
mindmap
root((通用工具类体系))
字符串
格式转换
驼峰/下划线
IP工具
日期时间
格式化
计算
加解密
RSA
AES
Base64
文件
读写
上传下载
Redis
缓存
分布式锁
分页
PageUtil
PageResult
异常
日志
堆栈追踪
通用工具类知识结构思维导图
3. 核心实现详解
3.1 字符串与格式化工具
StringUtils
:继承自Apache,扩展驼峰/下划线转换、IP获取、浏览器识别等- 常用方法:
toCamelCase
、toUnderScoreCase
、getIp
、getBrowser
Java代码示例:
String camel = StringUtils.toCamelCase("hello_world"); // helloWorld
String under = StringUtils.toUnderScoreCase("helloWorld"); // hello_world
String ip = StringUtils.getIp(request);
3.2 日期时间与数字工具
DateUtil
:日期格式化、计算、获取周几等BigDecimalUtils
:高精度数字运算
Java代码示例:
String now = DateUtil.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
BigDecimal sum = BigDecimalUtils.add(a, b);
3.3 加解密与安全工具
RsaUtils
、EncryptUtils
:RSA/AES加解密、Base64、签名校验
Java代码示例:
String encrypted = EncryptUtils.aesEncrypt("data", "key");
String decrypted = EncryptUtils.aesDecrypt(encrypted, "key");
3.4 文件与IO工具
FileUtil
:文件上传、下载、读写、压缩等
Java代码示例:
FileUtil.writeStringToFile("内容", "file.txt");
3.5 Redis与缓存工具
RedisUtils
:缓存读写、分布式锁、过期管理
Java代码示例:
RedisUtils.set("key", "value", 60);
String value = RedisUtils.get("key");
3.6 分页与数据处理工具
PageUtil
、PageResult
:分页参数处理与结果封装
Java代码示例:
PageResult result = PageUtil.toPage(list, total);
3.7 异常与日志工具
ThrowableUtil
、CloseUtil
:异常堆栈追踪、资源安全关闭
Java代码示例:
String stack = ThrowableUtil.getStackTrace(e);
CloseUtil.closeQuietly(resource);
4. 关键业务流程与实战案例
4.1 工具类调用流程图
通用工具类调用业务流程
4.2 实践案例
- 场景:AI平台数据格式转换、日志追踪、缓存优化、文件批量处理
- 注意事项:工具类需单一职责、易于扩展
5. Python通用工具类实践对比
5.1 Python字符串与日期工具示例
import re
from datetime import datetime
def to_camel_case(s):
parts = s.split('_')
return parts[0] + ''.join(word.capitalize() for word in parts[1:])
def to_under_score_case(s):
return re.sub(r'([A-Z])', r'_\1', s).lower()
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(to_camel_case('hello_world')) # helloWorld
print(to_under_score_case('helloWorld')) # hello_world
print(now)
6. 最佳实践与常见问题
6.1 最佳实践
- 单一职责:每个工具类只做一件事
- 高复用性:通用方法抽取,便于多项目复用
- 易扩展:便于后续新增功能
6.2 常见问题
Q1:工具类方法过多如何管理?
A:按功能模块拆分,避免大而全。
Q2:如何保证工具类线程安全?
A:避免全局变量,使用局部变量或线程安全结构。
7. 项目实施计划与数据分布
7.1 甘特图
通用工具类开发实施计划甘特图
7.2 工具类型分布饼图
8. 总结与实践建议
- ELADMIN-MP通用工具类体系为企业级AI应用开发提供了高效、可靠的基础能力。
- 建议结合自身业务场景,合理选用和扩展工具类,关注代码复用与维护。
- 持续关注社区与官方文档,获取最新工具类最佳实践。
9. 参考资料与扩展阅读
如需获取更多实战案例与源码解析,欢迎关注 ELADMIN-MP 官方文档与社区!