摘要
在复杂的 AI 智能体协作场景中,实时数据流和即时事件通知能力至关重要。Agent2Agent (A2A) 协议不仅支持传统的请求-响应模式,更提供了强大的流式通信 (Server-Sent Events, SSE) 和异步推送通知机制。本文将深入解析 A2A 协议如何实现这些高级特性,并通过 Python SDK 示例和详细图表,帮助开发者构建能够实时响应、高效协作的智能体应用,充分释放智能体的交互潜力。
1. 引言:超越请求-响应的通信需求
传统的请求-响应 (Request-Response) 通信模式在许多场景下都非常有效,但在 AI 智能体协作中,有时需要更动态、更实时的交互方式。例如:
- 一个智能体正在执行一个耗时任务,客户端需要实时获取任务的进度更新或中间结果。
- 当某个关键事件发生时(如数据处理完成、异常情况),智能体需要主动通知相关方,而不是被动等待查询。
为了满足这些需求,A2A 协议引入了流式通信和异步推送通知机制,极大地增强了智能体交互的灵活性和效率。
2. 流式通信:Server-Sent Events (SSE)
A2A 协议通过支持 Server-Sent Events (SSE) 来实现服务器到客户端的