AgentGPT智能体开发入门：从零开始构建AI智能体

已于 2025-07-24 15:14:24 修改
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分类专栏： AI应用开发落地 AI应用开发框架+AI智能体+AI工作流 AI应用落地+Python 文章标签： AgentGPT AgentGPT智能体开发入门 从零开始构建AI智能体
于 2025-06-13 21:43:44 首次发布
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摘要

本文详细介绍AgentGPT智能体开发的基础知识，从环境搭建、核心概念到简单应用开发，帮助初学者快速入门AI智能体开发。通过实例讲解和代码演示，让读者掌握智能体开发的基本技能。

1. 环境搭建

1.1 系统要求

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1篇3章7节：人工智能智能体的开发平台
DAT｜R科学与人工智能
03-18 561
未来，随着技术的不断进步和商业模式的成熟，智能体必将成为推动数字经济转型的重要引擎，开启全新的智能时代。
AgentGPT入门指南：从零开始搭建AI智能体平台
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
06-13 909
本文详细介绍AgentGPT智能体平台的搭建过程，包括环境准备、系统架构、核心功能实现等内容。通过本文，读者可以快速掌握AgentGPT的部署方法，并了解其基本工作原理。DockerGitOpenAI API密钥其他可选API密钥AgentGPT官方文档OpenAI API文档Next.js文档FastAPI文档Docker文档。
【大模型开发】AI Agent（智能体）MetaGPT开源项目详解与代码分析
人工智能(AI)技术，大模型技术，深度学习，机器学习，计算机视觉，AI工具实践应用等分享
03-19 1372
MetaGPT 作为一个面向多智能体开发与协作的开源平台，致力于让开发者能够更轻松地在同一系统中管理多个具有不同功能或专业知识的 Agent，并借助大语言模型的强大语义与推理能力，构建出高度自动化、可扩展的智能应用。
AI Agent：基于大模型的自主智能体
aolan123的博客
12-20 976
AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统 的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。比如，告诉 AI Agent 帮忙下单一份外卖，它就可以直接调用 APP 选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需人 类去指定每一步的操作。Agent 的概念由 Minsky 在其 1986 年出版的《思维的社会》一书中提出， Minsky 认为社会中的某些个体经过协商之后可求得问题的解，这些个体就是 Agent。
Manus平替方案一：AgentGPT 部署与应用指南：从安装到实战（附安装包）
2401_85773741的博客
03-18 1223
时长00:53*文末附安装包获取方式！**
阿里云服务领域Agent智能体：从概念到落地的思考、设计与实践
aolan123的博客
08-09 1602
本文讲述了作者团队在阿里云的服务领域Agent是如何设计与实践的，以及到目前为止的一些阶段性成果，作者做出了总结和整理。一、背景以ChatGPT引领的大模型在2022年底开创了新的智能能力和对话交互形式，其中基于大语言模型的更是引起了广泛关注，甚至被许多人认为Agent打开了通往AGI的路径，是真正能让大模型在各种应用领域落地的重要技术。因此，基于大模型的Agent技术也迎来了前所未有的快速发展阶段，随着Agent变得越来越易用和高效，未来Agent有望成为AI应用层的基本场景。
AI智能体（AI Agents）：下一代智能革命的引擎
2401_85373691的博客
01-08 1166
AI智能体，又称人工智能代理，是一种能够自主感知环境、做出决策并执行行动以达成特定目标的软件系统。与传统的软件程序不同，传统软件程序通常是按照预先设定的规则和指令执行任务，而AI智能体则具备一定的自主性、适应性、学习能力、智能行为和目标导向。与传统软件核心区别在于：1）自主性： AI智能体能够在没有明确指令的情况下，独立规划和执行任务，而传统软件则通常严格按照预设程序运行。2）适应性： AI智能体能够根据环境变化和反馈，动态调整策略和行为，而传统软件则难以适应变化。
速战速决！数据分析师借助AI智能体实现智能化数据洞察的速战速决攻略
最新发布
AIGC应用创新大全的博客
07-27 464
想象一下，你是一位数据分析师，清晨刚到办公室就收到三条紧急需求：市场部需要昨天的 campaign 效果分析，产品团队想知道新功能上线后的用户反馈，而CEO正在等待每周业务回顾的数据看板。你的邮箱里还有20+未读的数据请求，而你的To-do list已经排到了下周五。这不是科幻电影的场景，而是当今数据分析师的日常现实。根据Gartner的研究报告，到2025年，全球企业数据量将增长至180 zettabytes，是2020年的近8倍。
全面掌握AI Agent：从零到精通的工作流、提示、多Agent系统和强化学习训练指南
Rhett_Butler0922的博客
05-15 925
AI Agent是一个自主智能体，能够根据用户输入的目标，自主规划、执行和优化任务，最终生成结果。它不像传统聊天模型（比如ChatGPT）只回答单一问题，而是能处理多步骤、需要工具支持的复杂任务。你要求“写一篇关于AI伦理的文章”，AI Agent会自动搜索资料、整理信息、撰写草稿并校对。在制造业中，ManuS可能优化生产流程，自动调整机器参数。工作流（Workflow）是AI Agent执行任务的步骤序列，就像一个详细的“剧本”或“流程图”。
基于STM32F103的步进电机S型加减速控制算法详解及应用
07-26
内容概要：本文深入探讨了STM32F103芯片用于步进电机S型加减速控制的具体实现方法。首先介绍了定时器TIM3的初始化配置，这是实现精确脉冲控制的基础。接着详细解析了S型曲线生成函数，该函数将加速段分为两个部分进行处理，分别采用二次函数和线性加二次项组合来模拟S型曲线的不同阶段。文中还展示了中断服务函数中的状态机设计，通过改变定时器的自动重装载寄存器（ARR）值实现了不同运行阶段的速度调节。此外，文章提到了一些调参技巧，如合理设置最大加速度、选择合适的总步数等，并讨论了硬件PWM的应用及其局限性。最后，简述了一个简单的运动规划器，它能够确保多段连续运动之间的平滑过渡。 适合人群：对嵌入式系统有一定了解并希望深入了解步进电机控制机制的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精细控制步进电机启动停止过程的应用场合，如数控机床(CNC)、3D打印机等领域。目的是减少机械冲击，提高设备使用寿命和加工精度。 其他说明：文中提供的完整工程代码可以帮助读者更好地理解和实践相关理论知识。同时提醒读者关注某些关键参数的选择，以确保最佳性能表现。
材料加工领域ANSYS Workbench瞬态热分析激光熔覆案例：热源加载与APDL代码应用
07-26
内容概要：本文介绍了如何使用ANSYS Workbench进行瞬态热分析，特别是针对激光熔覆的应用。主要内容包括热源加载方法及其APDL代码实现，以及如何输出节点坐标和温度值。文中详细讲解了从几何建模到热源定义，再到最终结果输出的具体步骤和技术细节。通过这些步骤，可以有效地模拟激光熔覆过程中的温度变化，为工艺优化提供了重要的参考。 适合人群：对材料加工领域的激光熔覆技术和有限元分析感兴趣的工程技术人员、研究人员及高校师生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解激光熔覆过程中温度场变化的研究项目，旨在提高对激光熔覆工艺的理解并优化相关工艺参数。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还附带了具体的APDL代码示例，方便读者直接应用于实际工作中。此外，鼓励读者在实践中不断探索和完善，以适应不同的应用场景。
STM32项目集锦：锅炉控制器AD采集与通信实践、无刷电调设计创新、测量板多功能应用 实用版
07-26
三个基于STM32的项目——锅炉控制器、无刷电调和测量板的设计与实现。每个项目均提供了完整的原理图、PCB布局和源代码。锅炉控制器项目涵盖了热电偶AD采集、Modbus通信、IIC和SPI接口的应用；无刷电调项目重点在于电机的精确速度和位置控制，利用PWM功能并通过IIC/SPI接口实现智能控制；测量板项目则实现了电压和温度采样、OLED显示及温度超限报警功能。这些项目不仅展示了STM32的强大功能和灵活性，也为学习者提供了宝贵的学习资源。 适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、电子爱好者及高校相关专业学生。 使用场景及目标：① 学习STM32在工业控制、电机驱动和环境监测中的具体应用；② 掌握从硬件设计到软件编程的全流程开发技能；③ 提升对复杂系统架构的理解和优化能力。 其他说明：文中提供的详尽资料有助于读者快速上手STM32开发，理解其内部工作机制，并应用于实际工程项目中。
电力电子技术：逆变技术Matlab模型图（电压型单相半桥全桥逆变电路与电流型三相逆变电路） 高级版
07-26
利用Matlab进行电力电子技术中不同类型的逆变电路建模及其波形分析的方法。具体涵盖了电压型单相半桥逆变电路、电压型单相全桥逆变电路以及电流型三相逆变电路的建模过程。对于每种电路，文中不仅提供了具体的Matlab/Simulink代码片段，还深入探讨了关键参数的选择依据，如死区时间、调制指数、移相角度、LC滤波器参数等，并强调了这些参数对最终波形质量的影响。此外，作者分享了一些实际操作中的经验技巧，比如如何避免波形畸变、优化动态响应特性、确保电流波形的正弦性和相位关系等。 适合人群：从事电力电子技术研发的专业人士，尤其是那些希望深入了解逆变技术并掌握Matlab仿真的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：①为研究人员提供一套完整的逆变电路仿真解决方案；②帮助工程师快速搭建实验环境，验证理论假设；③降低实际硬件测试的风险和成本。 阅读建议：读者可以跟随文中的步骤逐步尝试构建自己的逆变电路模型，在实践中体会各个参数的作用机制，并对比不同配置下的性能差异。同时，借助提供的FFT分析工具，能够更加直观地评估信号的质量。
langchain4j-ollama-spring-boot-starter-0.29.0.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于PMSM的改进神经网络自抗扰控制与经典ADRC的Simulink仿真对比研究：无模型控制下的三闭环控制策略与效果评估
07-26
内容概要：本文详细探讨了基于永磁同步电机（PMSM）的自抗扰控制（ADRC）与改进的神经网络自抗扰控制在Simulink中的仿真模型对比。首先介绍了PMSM的特点及其广泛的应用背景，接着阐述了自抗扰控制作为无模型控制方法的优势，特别是在不需要精确模型的情况下仍能有效控制PMSM。文中还提到，通过Simulink构建的三闭环控制策略（电流环、速度环和位置环），实现了对PMSM的精准控制。随后，文章重点讲解了改进的神经网络自抗扰控制，强调了其在处理复杂非线性问题方面的优势，并展示了如何在每个闭环中融入神经网络控制策略。最后，通过对两种控制方式的仿真对比，验证了改进的神经网络自抗扰控制在控制效果、响应速度和稳定性等方面均优于传统自抗扰控制。 适合人群：从事电机控制领域的研究人员和技术人员，尤其是对自抗扰控制和神经网络控制感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解PMSM控制技术的研究人员和技术人员，旨在帮助他们掌握最新的控制技术和工具，提升实际项目中的控制性能。 其他说明：文章附带了相关理论参考资料，如《现代控制系统》、《自抗扰控制原理与应用》、《神经网络控制》，为读者提供了进一步学习的方向。
无刷直流电机无传感器控制：基于容积卡尔曼滤波的转速与转子位置估计及Simulink建模 精华版
07-26
无刷直流电机（BLDC）无传感器控制的一种高效解决方案——基于容积卡尔曼滤波（CKF）的转速和转子位置估计方法。文中首先阐述了无传感器控制的意义及其优势，随后深入探讨了系统的实现框架，包括电机本体模型和CKF观测器两大部分。重点讲解了状态方程的非线性处理、协方差矩阵的处理方式以及容积点生成的具体实现。此外，还提到了在Simulink中进行闭环测试时遇到的问题及解决方案，如采样频率与数值积分方法的配合问题，并展示了通过对比实验验证CKF观测器性能优越性的过程。最后，讨论了一些常见的实现细节和技术挑战，如角度归一化处理、抗饱和处理和启动策略等。 适用人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是对无刷直流电机无传感器控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握无刷直流电机无传感器控制技术的研究人员和工程师。目标是在提高转速和转子位置估计精度的同时降低硬件成本，增强系统的鲁棒性和可靠性。 其他说明：文中提供了详细的理论推导、代码实现和实验数据，有助于读者全面理解和实践这一先进技术。同时，文中提到的一些优化技巧对于实际工程项目也有重要参考价值。
并网逆变器VSG虚拟同步控制Matlab Simulink仿真模型及其正确性验证
07-26
一种基于Matlab Simulink平台的并网逆变器VSG虚拟同步控制仿真模型。该模型旨在模拟传统同步发电机的特性，提高分布式能源系统的稳定性和可靠性。文中首先阐述了并网逆变器和VSG技术的重要性和背景，接着具体介绍了仿真模型的构建过程，包括电源模块、逆变器模块、VSG控制模块和电网模块的功能和相互关系。最后，通过一系列仿真实验验证了模型的正确性和有效性，展示了其在不同工况下的动态响应特性。 适合人群：从事电力电子、新能源技术和电力系统研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握并网逆变器VSG虚拟同步控制原理的研究人员和工程师。该模型可用于教学、科研以及工程实践中，帮助相关人员更好地设计和优化分布式能源系统。 其他说明：文件包中包含了完整的仿真模型、详细的仿真报告和汇报答辩PPT，方便用户快速上手和深入理解。
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