摘要 本文深入探讨了LLaMA-Factory框架中的多模态训练技术。从基础的文本-图像对齐到复杂的多模态理解,全面介绍了如何利用LLaMA-Factory进行多模态模型的训练和优化。通过详细的代码示例和实战案例,帮助读者掌握多模态训练的核心概念和最佳实践,实现文本和图像的深度融合。 目录 多模态训练基础 数据准备与处理 模型架构设计 训练策略优化 实战案例分析