HIGRESS故障诊断：问题排查与解决方案

已于 2025-06-18 22:33:53 修改
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分类专栏： AI应用开发落地 AI应用开发框架+AI智能体+AI工作流 文章标签： python 开发语言 Higress
于 2025-06-15 00:05:00 首次发布
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Higress 入门：初探阿里云原生 AI 网关
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
05-15 322
Higress 是一款由阿里巴巴推出的云原生 API 网关，其内核基于 Istio 和 Envoy。与传统 API 网关不同，它深度聚焦于 AI 场景，支持国内外众多主流模型供应商，如 OpenAI、百度文心一言等，还兼容基于 vllm/ollama 等自建的 DeepSeek 模型，能够满足不同类型企业对 AI 能力集成与管理的需求。Higress 作为一款功能强大的云原生 API 网关，在 AI 时代展现出独特的优势。
实时数仓 Hologres 如何支持超大规模部署与运维
数据库技术
02-14 1082
在本次评测中，Hologres是目前通过中国信通院大数据产品分布式分析型数据库大规模性能评测的规模最大的MPP数据仓库产品。通过该评测，证明了阿里云实时数仓Hologres能够作为数据仓库和大数据平台的基础设施，可以满足用户建设大规模数据仓库和数据平台的需求，具备支撑关键行业核心业务数据平台的能力。
大模型上下文协议 MCP 带来了哪些货币化机会
jakeswang的博客
04-01 1229
2月中旬开始，MCP 火了。我们来看看反映开源项目热度的两个关键指标，GitHub Star 和搜索指数。Star 从2月开始，加速增长：微信指数，从2月开始，出现流量突增：从社群的交流看，预计4月，国内会集中出现一批 MCP 中间件提供商，包括 Server、Client、Server hosting、Registy、Marketplace 等，在各自原有的优势领域进行延展。本文旨在进一步厘清一些易混淆的概念，并分享看到的一些货币化机会，以及我们在 MCP 上的计划和进展。
阿里云中间件开源往事
数据库技术
07-19 182
分布式架构和云原生重塑了中间件的游戏规则，这给国内开发者提供了重新定义中间件的历史机遇。本文讲述了阿里云在应用中间件领域核心开源项目的过去、现在和未来，篇幅较长。
LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限
阿里巴巴云原生的博客
04-04 1021
LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。
【电脑硬件与软件维护】电脑故障排查与解决指南：涵盖启动、蓝屏、网络及外设问题的全面解决方案
06-13
内容概要：本文档是一份全面的电脑故障排查与解决指南，涵盖从无法开机到性能不佳、软硬件问题的各种常见场景及其排查思路和步骤。核心原则包括观察现象、记录细节，从简单到复杂逐步排查，隔离问题，善用工具以及...
【Kubernetes运维】K8S多维度问题排查手册：Pod、Node及集群层面故障诊断与解决
06-11
②针对Node和集群层面的问题，如节点资源不足、API Server不可用、存储卷挂载失败等，提供解决方案；③通过对容器退出状态码的深入理解，提高对应用行为的诊断能力。 其他说明：文档不仅适用于日常运维中的故障排除...
VMware安装后无虚拟网卡：问题排查与解决方案
"该资源提供了解决Vmware安装后没有虚拟网卡的详细步骤和方法，包括卸载并清理残留，重新安装，以及虚拟机网络配置的调整，以确保虚拟机与外部网络的正常通信。" 在使用Vmware虚拟机时，可能会遇到一个问题，即安装...
信息技术财务虚拟机网络故障排查与修复：基于IP配置错误的解决方案及预防措施
最新发布
06-19
内容概要：本文记录了财务虚拟机网络故障的排查与修复过程。故障表现为无法访问互联网，所有基于网络的应用程序均无法正常运行。技术团队通过一系列诊断步骤，包括使用命令行工具（如ipconfig、ping）检查本地IP配置...
【Elasticsearch运维】重启后分片未分配问题的诊断与解决方案：典型故障场景及预防措施综述
05-14
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch重启后分片未分配问题的解决方案，涵盖从快速诊断到典型故障场景的具体应对措施。 适合人群：有一定Elasticsearch使用经验的数据工程师、运维人员和系统管理员。 使用场景及...
java.uitl.Scanner 这个叫jar包吗？
2401_83708850的博客
06-15 565
标准库 vs 第三方 Jar 包标准库：如java.utiljava.io等包中的类，存放在rt.jartools.jar等 JDK 内置 Jar 中，属于 Java 语言的原生能力。第三方 Jar 包：如 Spring 框架的、Apache 工具类的等，需要通过 Maven/Gradle 手动引入，存放在项目的依赖库中（如 Maven 的.m2仓库）。import 语句的作用只是声明要使用该类，并不涉及 “引入 Jar 包” 的操作。只有当使用第三方库的类（如。
YOLO chp01-
m0_52024881的博客
06-17 276
复用训练流程：比如你想拿同一套 train.py，测试不同模型结构（一个用 Swin 骨干、一个用 ResNet 骨干 ），或者对比不同学习率的效果，只需要准备多个配置文件，用 --cfg 指定就行，训练代码不用改。解耦代码和配置：代码（train.py ）负责 “执行训练逻辑”，配置文件负责 “定义训练细节”。想换模型结构、调超参数，改配置文件就好，不用动训练代码的核心逻辑，维护起来轻松。记录实验细节：每个配置文件对应一套实验参数，方便后续复盘 “当时用了啥参数训练出的模型” ，也能快速复现实验。
基于HPSO_TVAC与BP神经网络回归模型的特征选择方法研究(Python实现)
张陈亚的博客
06-15 875
摘要：本项目提出了一种基于混合粒子群优化算法(HPSO_TVAC)与BP神经网络的特征选择方法，用于解决高维数据建模中的特征优化问题。通过Python实现，该方法在2000条样本的30维数据集上表现出色，测试集R方达到0.9312。研究包含完整的数据预处理、特征工程和模型评估流程，验证了该混合算法在避免局部最优和提升模型性能方面的有效性。项目提供完整的数据和代码资源，为特征选择研究提供了可复现的解决方案。
Python Shelve 模块详解：高效处理大文件的持久化字典
静水深流
06-15 1653
Python shelve模块：轻量级数据持久化工具 Python的shelve模块提供了一种字典式的数据持久化方案，将键值对存储在磁盘而非内存中，特别适合处理大文件。与普通字典不同，shelve通过按需访问磁盘内容实现了高效内存管理，支持字典常规操作，但限制键必须为字符串。其持久化特性使得数据在程序关闭后仍可保留，适合地址簿管理等场景。不过，shelve依赖pickle模块，存在安全风险，且不支持并发访问。对于需要跨会话保存又无需复杂数据库的小型项目，shelve提供了一种简单有效的解决方案，但在处理不可
Python打卡:Day28
qq_64377553的博客
06-15 152
print(f'周长: {circle.calculate_circumference():.2f}')print(f'面积: {circle.calculate_area():.2f}')print(f'半径: {circle.radius}')
Python顺序结构
m0_61787196的博客
06-19 384
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pip install使用国内源
WSSWWWSSW的博客
06-16 284
摘要： 解决pip安装超时问题可通过切换国内镜像源：1）临时使用-i参数指定阿里云/清华等源；2）永久配置全局源，修改pip.conf或pip.ini文件。推荐阿里云、清华等国内源提升下载速度。若需卸载特定版本包，使用pip uninstall 包名==版本号并验证结果，注意依赖兼容性。批量卸载可编写Shell脚本实现。（150字）
相关类可视化图像总结
2201_75563414的博客
06-15 1284
本文介绍了6种常见的数据相关性可视化方法：1）散点图用于分析两变量相关性；2）气泡图通过气泡大小展示三维数据；3）相关图用热力图形式呈现变量相关系数矩阵；4）热力图直观显示二维数据分布；5）二维密度图展示大数据量分布密度；6）平行坐标图可视化多维数据模式。每种方法均配有Python实现代码及应用场景说明，适用于不同维度和规模的数据相关性分析，帮助快速识别变量间关系模式。
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