MCP（Model Context Protocol）LLM客户端开发实践指南：构建智能AI应用

摘要

在人工智能应用开发中，将大型语言模型（LLM）与MCP服务器集成是提升应用智能性的关键。Model Context Protocol (MCP) 提供了强大的方式来实现LLM与服务器的无缝集成，使开发者能够构建更智能的AI应用。本文将深入探讨如何开发MCP LLM客户端，包括环境配置、LLM集成、功能转换和用户交互，为开发者提供完整的实践指南。

1. LLM客户端架构

1.1 整体架构

1.2 功能架构

mindmap
    root((LLM客户端))
        LLM管理
            LLM集成
            提示管理
            响应处理
        功能转换
            功能发现
            格式转换
            工具注册
        用户交互
            请求处理
            响应生成
            错误处