摘要 在人工智能应用开发中,构建第一个服务器是入门的关键步骤。Model Context Protocol (MCP) 提供了简单而强大的方式来实现AI应用服务器。本文将深入探讨如何从零开始构建MCP服务器,包括环境配置、工具实现、资源管理和测试部署,为开发者提供完整的实践指南。 1. 服务器架构 1.1 整体架构 1.2 功能架构 mindmap root((MCP服务器)) 工具管理 工具注册 工具调用 结果返回 资源管理 资源模板 资源访问 资源更新 测试部署 单元测试 集成测试 性能测试 2. 环境