摘要
在人工智能应用开发中,构建第一个服务器是入门的关键步骤。Model Context Protocol (MCP) 提供了简单而强大的方式来实现AI应用服务器。本文将深入探讨如何从零开始构建MCP服务器,包括环境配置、工具实现、资源管理和测试部署,为开发者提供完整的实践指南。
1. 服务器架构
1.1 整体架构

1.2 功能架构

mindmap
root((MCP服务器))
工具管理
工具注册
工具调用
结果返回
资源管理
资源模板
资源访问
资源更新
测试部署
单元测试
集成测试
性能测试