摘要 在人工智能技术快速发展的今天,如何确保AI应用的安全性和可靠性成为了开发者关注的重点。Model Context Protocol (MCP) 提供了一套完整的安全机制,帮助开发者构建安全可靠的AI应用。本文将深入探讨MCP的安全机制,帮助您快速实现安全防护能力。 1. 安全架构 1.1 整体架构 1.2 功能架构 mindmap root((安全机制)) 身份认证 用户认证 令牌管理 会话控制 访问控制 权限管理 角色控制 资源保护 数据安全 数据加密 敏感信息 传输安全 审计日志