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为什么选择Hugging Face Transformers
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
GPT（Generative Pre-trained Transformer）
RoBERTa（A Robustly Optimized BERT Approach）
引言
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于让计算机能够理解和生成人类语言。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，NLP领域也取得了巨大的突破。其中，Transformer架构及其衍生的预训练模型（如BERT、GPT等）成为了推动这一进步的关键力量。Hugging Face的Transformers库正是基于这些预训练模型的强大工具，它为研究人员和开发者提供了一个简单易用的接口，用于加载、微调和部署这些模型。本文将详细介绍Hugging Face Transformers的基本概念、安装配置、使用方法以及一些常见的应用场景和注意事项，帮助读者快速入门并掌握这一强大的工具。
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