<think>嗯，用户遇到了
Kubernetes集群中Cluster
IP无法
访问Pod的问题，这确实是
Kubernetes网络排查的典型场景。从用户提供的引用内容来看，ta应该已经掌握了一些基础排查命令，但需要更系统的故障树分析。
用户可能是个中级运维工程师，正在处理线上
服务不可用的问题，情绪可能比较焦虑。ta的深层需求其实是快速恢复
服务，而不仅仅是理论分析。引用中提到的临时容器调试和Endpoint检查都是关键点，但需要补充更完整的链路追踪思路。
从技术角度看，这个问题可以拆解为六个层面：网络策略层、
服务路由层、
Pod健康层、容器配置层、节点网络层和
集群状态层。每个层面都需要特定的排查命令：
网络策略层要优先确认，因为Calico或Cilium的策略会直接阻断流量。引用[1]提到的kubectl get命令可以快速检查策略，但需要补充namespace过滤的细节。
服务路由层的关键在于Endpoint状态，引用[3]提到的svc查看命令很有用，但需要强调READY字段的数值含义。
Pod健康层要特别注意多容器场景，引用[2]展示的多容器
Pod崩溃就是典型例子。容器配置层则需要进入容器验证，引用[4]的debug命令比常规exec更安全。节点网络层容易被忽视，但引用[5]提到的跨节点不通问题其实很常见。
最后要提醒用户注意
服务类型差异，比如NodePort和Cluster
IP的
访问路径完全不同。给出的命令都加了具体参数示例，比如--selector这种容易遗漏的关键参数。还补充了tcpdump这种高阶工具，虽然命令复杂但能定位深层次问题。
考虑到用户可能急需解决方案，把最可能的原因放在前面：Endpoint异常和网络策略拦截占了线上
80%的案例。最后用流程图总结也很必要，毕竟文本描述再清晰也不如图示直观。</think>以下是
Kubernetes 中 Cluster
IP 无法
访问 Pod 的常见原因及系统化排查方法，结合了引用内容和标准实践：
---
### **一、核心排查流程**
#### 1. **确认 Service 状态**
```bash
kubectl get svc -n <命名空间> # 检查 Cluster
IP 和端口
kubectl describe svc <Service名称> -n <命名空间> # 查看 Endpoints 是否关联
Pod
```
* **关键点**：
- 检查 `Endpoints` 列表是否包含目标
Pod IP（若为空，说明标签选择器未匹配
Pod）[^1][^3]
- 确认 `Port` 定义是否正确（`targetPort` 必须与
Pod 容器端口一致）
#### 2. **检查
Pod 状态与标签**
```bash
kubectl get
pods -n <命名空间> --show-labels # 查看
Pod 标签与就绪状态
kubectl describe
pod <
Pod名称> -n <命名空间> # 检查事件（Events）和容器状态
```
* **关键点**：
-
Pod 需处于 `Running` 状态且 `READY` 为 `1/1`（多容器需全部就绪）
- 确认
Pod 的 `Labels` 是否匹配 Service 的 `selector`[^2][^3]
- 查看 `Events` 是否有异常（如镜像拉取失败、CrashLoopBackOff）
#### 3. **验证容器端口与网络策略**
```bash
kubectl exec -it <
Pod名称> -n <命名空间> -- netstat -tuln | grep <端口> # 确认容器内进程监听
kubectl get networkpolicy -n <命名空间> # 检查网络策略是否拦截流量
```
* **关键点**：
- 容器内
服务必须在 `targetPort` 上监听（**0.0.0.0** 而非 127.0.0.1）
- 若存在 `NetworkPolicy`，需允许来自 `kube-proxy` 或 Cluster
IP 网段的流量
#### 4. **检查 Endpoints 对象**
```bash
kubectl get endpoints <Service名称> -n <命名空间> # 手动验证 Endpoints
```
* **预期输出**：
```bash
NAME ENDPOINTS AGE
my-service 10.244.1.2:
80,10.244.1.3:
80 5m
```
* 若 `ENDPOINTS` 为空或无目标
Pod IP，说明 Service 与
Pod 未关联[^1][^3]
#### 5. **节点级网络排查**
```bash
kubectl get nodes -o wide # 检查节点状态
kubectl debug node/<节点名> -it --image=busybox # 在节点执行命令
```
* **在调试容器中测试**：
```bash
curl <Cluster
IP>:<Port> # 测试从节点
访问 Cluster
IP
telnet <
Pod_
IP> <Container_Port> # 绕过 Service
直连 Pod
```
- 若
直连 Pod 通但 Cluster
IP 不通，问题在 `kube-proxy` 或网络插件[^5]
#### 6. **诊断 kube-proxy 与网络插件**
```bash
# 检查 kube-proxy 日志
kubectl logs -n kube-system -l
k8s-app=kube-proxy --tail=100
# 验证
iptables 规则（节点上执行）
iptables-save | grep <Service_
IP>
```
* **关键点**：
- 确认存在将 Cluster
IP 转发到
Pod IP 的
iptables/
ipvs 规则
- 检查网络插件（Calico/Flannel 等）是否正常运行（
Pod 跨节点通信依赖此）
---
### **二、常见原因总结**
| **问题类型** | **具体原因** |
|----------------------|-----------------------------------------------------------------------------|
| **Service 配置错误** | 标签选择器与
Pod 不匹配、`targetPort` 错误、协议类型错误 |
| **
Pod 状态异常** | 容器未就绪、端口未监听、多容器
Pod 部分崩溃[^2] |
| **网络策略拦截** | NetworkPolicy 阻止了 Cluster
IP 到
Pod 的流量 |
| **Endpoint 缺失** | Service 未关联到
Pod（通常因标签或命名空间错误） |
| **kube-proxy 故障** |
iptables/
ipvs 规则未生成、kube-proxy 进程异常 |
| **CNI 插件问题** | 跨节点
Pod 网络不通、MTU 不匹配、路由表错误[^5]
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