第三方物流概念辨析

本文探讨了第三方物流的概念及其在国外的发展情况。介绍了不同学者对于第三方物流的定义,并对中国国内对此概念的理解进行了总结。
第三方物流国外常称之为契约物流、物流联盟、物流伙伴或物流外部化,是80年代中期才在欧美发达国家出现的概念。[@more@]

目前,国外关于这方面的文章也未确切定义这一术语,只是假设读者对这一论题有一定的理解,如“第三方物流类似于外协或契约物流”(James C. Johnson, Contemporary Logistics, Prentice-Hall,1998, NJ07458);“一公司使用另一公司进行所有或部分物料管理或产品分销”(Robert B. Handfield, Supply Chain Management, Prentice-Hall, 1996, NJ07458);“外协所有或部分公司的物流功能,相对于基本服务,契约物流服务提供复杂、多功能物流服务,以长期互益的关系为特征”(Russell A. Gilmore, Third Party Logistics, Prentice-Hall,1998, NJ07458)。第三方物流这一术语传到我国,只是近几年的事,对这个概念的理解也是莫衷一是:如“物流社会化,国外又称第三方物流,是指商流与物流实行社会分工,物流业务由第三方的物流业者承接办理”。

“第三方物流(Third-party Logistics)的含义:物流行业既非生产方,又非销售方,而是从生产到销售的整个流通过程中进行服务的第三方,它不拥有商品,而是为客户提供代理服务,具体内容包括:商品运输、储存配送以及附加值服务” (吴嘉:《美国冷库行业推行”第三方后勤”》,载《国际产业技术》1998年第158号);“物流活动和配送工作由专业的物流公司或储运公司来完成,由于它们不参与商品的买卖,只提供专门的物流服务,因此是独立于买方和卖方之外的第三方,故称第三方物流”。

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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