通过漫画轻松掌握HDFS工作原理带中文理解

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于 2019-12-05 19:50:43 发布

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分类专栏： hadoop 文章标签： HDFS

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本文详细介绍了HDFS集群的读写流程，包括客户端、NameNode和DataNodes的角色及功能，数据写入和读取的具体步骤，以及HDFS的容错机制。深入探讨了数据如何被拆分为blocks，NameNode如何分配DataNodes存储blocks，DataNodes通过pipeline方式存储数据，以及客户端如何从最近的DataNode读取数据。

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文章目录

HDFS集群的读写流程

HDFS集群三个角色

客户端（提交请求，用户读写数据），NameNode（全局把控，只有一个，协调所有的请求），DataNodes（数据存储，数量可以扩展）

在这里插入图片描述

把数据写到HDFS集群上

1、发起一个请求（shell或java API）得到DataNodes的ip

在这里插入图片描述
2、发送第一个block到DataNodes

在这里插入图片描述
3、循环发送剩下的blocks，完成后断开流的连接，NameNode记录信息

在这里插入图片描述
总结一下：

client 拆分大文件为多个blocks，对于每一个block，NameNode提供DataNodes的地址，DataNodes通过pipeline的方式存储数据

从HDFS集群读数据的流程

DataNode是按排序返回的，默认从最近的DataNode去读取

在这里插入图片描述

HDFS的容错机制

错误类型和错误检测

在这里插入图片描述

解决读写错误

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解决DateNode错误

在这里插入图片描述

副本放置策略

在这里插入图片描述

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