Presto基本介绍

Presto与Hadoop相关参考
原创 于 2022-09-12 22:46:03 发布 · 146 阅读 · 0 ·
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#presto #Hadoop

博客提供了Presto和Hadoop相关的参考内容，Presto和Hadoop在信息技术领域大数据开发方面有重要应用，能助力数据处理与分析等工作。
Presto
桃李不言下自成蹊
05-09 4万+
多数据源，支持SQL，自定义扩展Connector混合计算（同一种数据源的不同库 or表；将多个数据源的数据进行合并）低延迟，高并发，纯内存计算引擎，高性能。
图文介绍 Presto + Velox 整合
过往记忆大数据
10-13 2903
过去十年，存储的速度从 50MB/s（HDD）提升到 16GB/s（NvMe）；网络的速度从 1Gbps 提升到 100Gbps；但是 CPU 的主频从 2010 年的 3GHz 到现在基本不变，CPU 主频是目前数据分析的重要瓶颈。为了解决这个问题，越来越多的向量化执行引擎被开发出来。比如数砖的 Photon 、ClickHouse、Apache Doris、Intel 的 Gazelle 以及...
Presto 系列之 （一）初识 Presto
weixin_39750695的博客
06-15 3201
本系列主要会记录笔者在学习和使用 Presto 过程中学习记录及所遇到的问题和解决的方法，会不定期更新，同时也欢迎各位同鞋在文末留言一起探讨使用心得～ Presto 简介 Presto 是一款由 Facebook 开源的分布式 SQL 查询引擎，被设计为使用 MapReduce 作业管道 ( 如 Hive 或 Pig ) 查询HDFS的替代工具，用于对从 GB 到 PB 级别的各种大小的数据源运行交互式分析查询，并实现秒级和分钟级响应。它是一个符合 ANSI SQL 的查询引擎，允许用户将他们喜欢的数据.
Presto必知必会
DataFlow范式
09-07 2万+
1.      概述Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。 Presto通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询。如果你需要处理TB或者PB级别的数据，那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理。作为Hive和Pig（Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询）的替代者，Presto
Presto、Impala性能比较
热门推荐
高矮
01-22 2万+
下面是Presto、Impala这两种典型的内存数据库的简单测试比较，当然这种内存数据库类似的还有spark sql,这种数据库在大数据量，多表关联查询时，会展现出自己的优势，下面是一组impala和presto的性能对比图： 环境准备：1台32G内存、2台16G内存，没有完全把内存配置饱和 测试数据：hive中3张2000W数据量的表 集群：impala和presro部署在3台机器上
presto 使用 部署_Presto部署及使用
weixin_39838362的博客
12-22 664
# Presto部署及使用# 1. 安装Presto下载Presto服务器tarball presto-server-0.229.tar.gz并解压缩。压缩包将包含一个顶级目录， presto-server-0.229我们将其称为安装目录。presto需要一个数据存储日志等建议创建的安装目录，这使得它能够升级presto时容易保存的数据目录之外的目录。# 2. 配置Presto在安装目录中创建一个...
Presto 详细介绍
程序员学习圈
10-10 1万+
1.Presto 简单介绍 1.1 Presto基本概念 Presto是Facebook开源的MPP SQL引擎，旨在填补Hive在速度和灵活性（对接多种数据源）上的不足。相似的SQL on Hadoop竞品还有Impala和Spark SQL等。这里我们介绍下Presto的基本概念。 Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数...
Presto基本配置
shenzhibiao的博客
03-28 3167
介绍 presto是由facebook开源，基于内存的分布式查询引擎。支持多数据源，可支持PB级海量数据查询，本身不作数据存储。 架构 与众多分布式框架类似，由某组件进行请求处理以及分发任务至各执行节点。在presto架构中，Coordinator即为这样的角色。负责解析SQL，生成执行计划，分发任务到各节点。 Worker即各实际执行查询的节点。worker收到任务后,通过各种connecto...
Presto基本概念
Stiga Huang的专栏
05-20 3148
Presto基本概念 Presto是Facebook开源的MPP SQL引擎，旨在填补Hive在速度和灵活性（对接多种数据源）上的不足。相似的SQL on Hadoop竞品还有Impala和Spark SQL等。这里我们介绍下Presto的基本概念，为后续的笔记做基础。 Operator Model & Iterator Model MPP(Massive Parellel Pr...
Presto介绍、原理、安装使用
02-27
### Presto介绍、原理、安装使用 #### 一、Presto介绍 Presto是一款高性能的开源分布式...通过对Presto的基本概念、架构原理以及安装使用的详细了解，可以帮助开发者更好地利用这一强大的工具进行数据处理和分析工作。
presto 基本概念和架构
一蓑烟雨
03-09 2285
Presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）、大数据下各个组件为何适用不同场景等等都有帮助。我希望通过这个系列可以了解一条SQL在大数据场景下该如何高效执行。233酱准备不定时持续更新这个系列，本文主要从Presto的使用举
Presto学习-presto介绍
Xlucas的博客
11-13 6187
1、presto基本概念1、1 presto服务进程 presto集群中一共有两种服务器进程：coordinator服务进程和worker服务进程，其中coordinator服务进程的主要作用是：接收查询请求、解析查询语句、生成查询执行计划、任务调度和worker管理。而worker服务进程则执行被分解后的查询执行任务：task coordinator coordinator服务进程部署于集群
presto使用初探
一枚小白
02-22 829
1 presto简介–第一感觉： 真是快啊 参考文章https://blog.youkuaiyun.com/zhangmary/article/details/80287530 presto是什么： 是Facebook的开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎 是一种大规模并行处理（MPP）架构，多节点管道式执行 ⽀持任意数据源（通过扩展式连接器组件），数据规模GB〜PB级 使用的技术，如向量计算，动态编译执行计划，优化的ORC和Parquet Reader等 presto不太支持存储过程，支持部分标
presto 0.166概述
weixin_30740581的博客
06-21 738
presto是什么 是Facebook开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎 是一种Massively parallel processing (MPP)架构，多个节点管道式执⾏ ⽀持任意数据源（通过扩展式Connector组件），数据规模GB~PB级 使用的技术，如向量计算，动态编译执⾏计划，优化的ORC和Parquet Reader等 presto不太支持存储过程...
Window运行Lua文件[项目源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-24
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
SQL Server 2019安装指南[代码]
11-24
本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。
面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset
11-24
疲劳数据集 用于面部图像疲劳检测的平衡数据集 疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。 该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。 该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类： 疲劳 非疲劳 所有图片均来自开源互联网仓库。 每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。 该数据集旨在： 疲劳检测支持研究 促进面部状态识别深度学习模型的发展 支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验
介绍presto sql基础语法
04-05
Presto SQL是一种分布式SQL查询引擎，它可以查询多种数据源，包括Hadoop、Cassandra、MySQL等。以下是Presto SQL的基础语法： ...以上是Presto SQL的基本语法，还有其他一些高级语法可以根据需要使用。
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