Numpy的切片和索引

取行

首先创建一个三行四列的数组用于实验分析数据

import numpy as np
t1=np.arange(12).reshape((3,4))
print(t1)

取指定完整行

print(t1[1,]) # 表示显示第2行的数据，数组的行列均从0开始
# 逗号前表示行，逗号后表示列
# 不指定列即代表取完整行
out:[4 5 6 7]

取连续完整行

print(t1[1:,]) # 表示显示第二行之后的所有行数据
# 冒号：代表连续
out:[[ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]]

取不连续的完整行

print(t1[[0,2],])   #显示第一行和第三行完整数据
# [指定行号用逗号隔开]
out:[[ 0  1  2  3]
     [ 8  9 10 11]]

取列

取指定完整列

print(t1[:,2]) # 显示第二列数据
# 我自己把这个:冒号的理解为遍历行，然后显示第一行中第三列的数据
out:[ 2  6 10]

取连续完整列

print(t1[:,0:]) #显示每行中第0列,1列,2列的数据
out:[[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]]

取不连续的多列

print(t1[:,[0,2]]) #显示每行中，第一列和第二列的数据
out:[[ 0  2]
     [ 4  6]
     [ 8 10]]

取行和列

取指定行指定列

print(t1[2,3]) #取出第三行第四行的数据
out:11

取多行多列

print(t1[1:3,2:3]) # 显示行列交叉的点
# 注意:这里的行列的范围是包行不包列
# 即第二行第三行和第三列交差的点

取多个不相邻的点

print(t1[[0,2],[0,1]]) # (0,0)和(2,1)这两个点的值
out:[0 9]

批评指正:

希望你能从这些反馈中获得启发。如果有任何疑问或需要进一步探讨的地方，随时可以沟通。我相信通过共同的努力，我们能够不断提升，取得更好的成果。