主键问题:
Innodb的索引文件本身就是数据文件,即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据,这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址,所以当以辅助索引查找时,会先根据辅助索引找到主键,再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键,否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键,这样B+Tree的每一个结点都会被顺序的填满,而不会频繁的分裂调整,会有效的提升插入数据的效率。
字段类型问题:
mysql是基于行的数据库,而数据读取则是基于page的。每个page中存放有行。如果每一行的数据量都减小,那么每个page里面存放的行就增多了。每次io就能偶取出更多的行。
数字类型:万不得已,不要用double类型。除了占用空间比较大之外,还有精度问题。同样,固定精度的小数也不要使用decimal,建议乘以固定倍数,转换成整数进行存储。可以节省存储空间,而且不用任何附加维护成本。对于整数的存储,建议分开tinyint/int/bigint,他们存储数据占用空间有一定差距。
字符类型:首选char类型,其次varchar,万不得已,不要用text类型。它的处理效率低于char和varchar。varchar切不可以随意给一个很大的长度。
时间类型:尽量使用timestamp。存储空间占用只是datetime类型的一半。对于需要精确到某一天的类型,建议使用date类型。因为它存储需要三个字节。比timestamp还少。不建议使用int来存储一个unix timestamp,不直观,不会带来任何好处。
Innodb的索引文件本身就是数据文件,即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据,这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址,所以当以辅助索引查找时,会先根据辅助索引找到主键,再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键,否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键,这样B+Tree的每一个结点都会被顺序的填满,而不会频繁的分裂调整,会有效的提升插入数据的效率。
字段类型问题:
mysql是基于行的数据库,而数据读取则是基于page的。每个page中存放有行。如果每一行的数据量都减小,那么每个page里面存放的行就增多了。每次io就能偶取出更多的行。
数字类型:万不得已,不要用double类型。除了占用空间比较大之外,还有精度问题。同样,固定精度的小数也不要使用decimal,建议乘以固定倍数,转换成整数进行存储。可以节省存储空间,而且不用任何附加维护成本。对于整数的存储,建议分开tinyint/int/bigint,他们存储数据占用空间有一定差距。
字符类型:首选char类型,其次varchar,万不得已,不要用text类型。它的处理效率低于char和varchar。varchar切不可以随意给一个很大的长度。
时间类型:尽量使用timestamp。存储空间占用只是datetime类型的一半。对于需要精确到某一天的类型,建议使用date类型。因为它存储需要三个字节。比timestamp还少。不建议使用int来存储一个unix timestamp,不直观,不会带来任何好处。
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本文介绍了InnoDB表的主键问题及其对辅助索引的影响,建议使用自增字段作为主键以提高效率。同时,针对不同字段类型提出了优化建议,包括数字类型、字符类型和时间类型的合理选择。
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