代码工人真的必要吗？ (转)

最新推荐文章于 2025-07-03 17:24:52 发布
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本文讨论了在现代软件开发过程中，代码工人的角色是否仍然必要。随着自动化工具和技术的发展，一些观点认为代码工作可以被替代，但也有声音强调人类开发者在理解和创造方面的不可替代性。
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低代码实战训练营教学大纲 (10天)
低代码布道师的博客
07-03 1354
我们将深入探讨低代码开发的本质、其在软件快速交付中的核心价值与显著优势，并解析其多样的应用场景。本环节亦将简要介绍当前主流低代码平台的特点，并讨论选择合适平台的考量因素。作为本次训练营的核心实践项目，家政预约系统将在开篇进行整体概述，为学员奠定项目背景认知。
微搭低代码实战训练营课程总结
低代码布道师的博客
07-03 1757
本次低代码实战训练营围绕家政服务系统，从四大维度展开教学：1）架构理念：基于"人、事、财、物"四要素设计系统，涵盖顾客、客服等角色协作流程；2）数据架构：构建14个核心数据表支撑业务流转；3）业务架构：拆分为用户管理、会员管理等模块；4）应用架构：实现小程序、H5和管理后台三端协同。课程通过完整案例演示了从需求分析到功能落地的低代码开发全流程，为学员提供了可扩展的实战模板。
代码工人真的必要吗？
adwork的专栏
09-25 1836
　　我很反感业界对代码工人的炒作，我不认为程序员只是做的最简单的工作，至少在中国不是。如果一个项目已经做好了详细设计，然后交给程序员编码，这是很简单，但在中国，有几个程序员做的是这样的活的，往往是在连概要设计都没有的情况下，更甚者是没有什么系统分析的情况下开始编程，这样的编程难道只是编程吗，难道不要做设计，做分析吗？苦思冥想下一个又一个问题的解决难道比解一个数学公式简单吗，知识量的不断积累难道比学
制造企业真的需要数字化转型吗？一文讲透：为何做，如何做？
weixin_52213728的博客
07-04 1307
此前拜访了不少制造企业，其以中小型企业居多，在与企业负责人交流型话题时，感触最多的还是管理者对“”的认知。在方面从国家层面到地方政府进行大量的宣传与政策支持，部分行业头部企业也从数字化转型中抢占了市场先机，但对一些中小企业来讲，可能还是一个陌生的概念。这次拜访中问的最多的话题就是“制造业真的需要数字化转型吗？那到底该怎么做呢？今天，从“为什么要做，该怎么做？以及领先企业是如何做的？”三个维度来聊聊制造企业的“
灵魂拷问：低代码平台，到底有没有用？
weixin_52213728的博客
10-29 1597
本文主要讲述了什么是低代码（Low Code）、低代码平台的使用情况、低代码平台的特点、低代码平台的主要组成部分以及低代码平台的未来发展趋势。低代码平台可以为开发和部署定制化应用提供加速，并降低软件的开发、配置、部署和培训的成本。
程序员失业预警？低代码开发正在血洗传统运维开发！附避坑指南
dsgdauigfs的博客
07-03 1189
低代码开发的兴起无疑给传统运维开发带来了巨大的冲击，从开发模式到市场格局都发生了显著的变化。但这并不意味着传统运维开发人员的职业生涯就此终结，相反，这是一个转型和提升的契机。在未来的软件开发行业中，低代码开发将与传统开发模式相互补充、共同发展。低代码开发将继续在快速开发、业务流程自动化等领域发挥重要作用，帮助企业提高数字化转型的速度和效率。而传统开发模式则将专注于复杂系统开发、底层技术研究等高端领域，为软件行业的发展提供坚实的技术支撑。
TDD，测试代码可以代替文档吗？
oRbIt 的专栏
11-25 5705
曾经，我认为只要做好详细设计工作，软件编码就成为一种体力活。在我印象中传统软件工程理论好像是这么说得：分析和设计是软件生产过程中最重要的两个阶段，好的设计产生好的结果，坏的设计产生坏的结果，详细设计文档是软件过程中最重要的部分，甚至比代码还重要。国内某人的书中还提到，“只要有了详细设计，哪怕原来的开发人员都离开了，换一批人照着详细设计仍然能把软件做完”。一提到详细设计我的脑子里也已经出现了这
我的研究需要使用Fluent UDF吗？？
从最基础开始学习Fluent
02-11 1194
因为UDF涉及到的C语言非常浅显，UDF使用更多的是已经封装好的宏，只需要多看案例，多尝试就能够熟练使用。当然，上述设置表达式也能够实现，但熟悉表达式功能的应该都了解，表达式对语法和格式的要求有多严苛，你的表达式语句，各个物理量的单位不能错一点。值得说明的是，对于浅显的研究，上面的问题并不一定非要使用UDF，其他的替代方法也可以实现，但最好还是使用UDF，替代方法局限性很大。当然，UDF本质上还是C语言，其各种宏的定义都是基于C语言的，但是我们不在乎宏是怎么定义的，我们只在乎宏是怎么使用的。
嵌入式软件工程师有必要精通算法，参加各种编程大赛吗？
李肖遥的专栏
07-04 5237
关注、星标公众号，直达精彩内容来源：嵌入式资讯精选知乎上有人问经常在网上看到很多牛人有ICPC等各大编程大赛的经历。我是学习嵌入式开发的，感觉我天天都是在看芯片资料，代码难度也不高，甚至很...
VF作业工人管理系统：源代码可改写
根据提供的文件信息，我们可以明确这个项目是一个面向作业工人管理的系统，其技术实现基础是VF，也就是Visual FoxPro（VFP）。Visual FoxPro是微软公司开发的一个数据库管理系统，它是一个支持数据处理和应用程序...
劳动合同制工人劳动合同书
12-13
5. 劳动保护：提供必要的劳动保护措施，保障劳动者在工作过程中的安全与健康。 6. 违约责任：合同应明确违反合同的责任承担，包括赔偿损失、解除合同等。 三、劳动合同的变更与解除 1. 变更：当工作内容、工作...
家政维修平台实战25：工人接单
低代码布道师的博客
06-13 810
本篇我们介绍了工人接单的业务逻辑实现，编写了后端API来更新相关的表的状态，前端我们通过配置按钮的点击事件来调用我们的后端API。后续的服务流程的搭建思路也是一样的，总是先实现API，然后再通过按钮来进行调用。
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
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（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
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