如 何 使 窗 口 透 明 (转)

本文介绍了一种使用VBA使窗口变为透明的方法。通过在Form的声明部分添加API声明,并在加载事件中调用SetWindowLong函数来实现窗口透明效果。文章提供了具体的代码示例。
如 何 使 窗 口 透 明 (转)[@more@]为 了 便 于 观 察 , 先 在 窗 口 上 添 加 两 个 按 钮 , Command1和 Command2。 加 上 如 下 代 码 :
 Private Sub Command1_Click()
  Print "Hello"
 End Sub
 
 Private Sub Command2_Click()
  End
 End Sub
 这 两 个 按 钮 一 个 用 于 终 止 程 序 运 行 , 一 个 用 于 显 示 文 字 。
 然 后 , 将 Form的 Border设 为 None。
 最 后 , 在 Form的 声 明 部 分 加 上 以 下 代 码 :
 Private Declare Function SetWindowLong Lib "user32" Alias _
 "SetWindowLongA" (ByVal hwnd As Long, ByVal nIndex As Long, _
 ByVal dwNewLong As Long) As Long
 Private Declare Function SetParent Lib "user32" (ByVal hWndChild _
 As Long, ByVal hWndNewParent As Long) As Long
 Const WS_EX_TRANSPARENT = &H20&
 Const GWL_EXSTYLE = (-20)
 最 后 , 在 Form中 加 上 如 下 代 码 。
 Private Sub Form_Load()
  SetWindowLong hwnd, GWL_EXSTYLE, WS_EX_TRANSPARENT
 End Sub

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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