如 何 用 API 播 放 CD (转)

本文介绍如何使用API实现CD音频光盘的播放控制。通过声明API并编写VB代码,可以完成CD设备的打开、时间格式设置、从指定曲目开始播放等操作,并提供了停止播放及关闭设备的示例。
如 何 用 API 播 放 CD (转)[@more@]'Author: Gordon F. MacLeod
' How to play a CD Audio disc via api

' Declare the following API
Declare Function mciSendString& Lib "MMSYSTEM" (ByVal lpstrCommand$,ByVal lpstrReturnStr As Any, ByVal wReturnLen%, ByVal hCallBack%)

'Add the code below to appropriate routines

Sub cmdPlay_Click ()
  Dim lRet As Long
  Dim nCurrentTrack As Integer

  'Open the device
  lRet = mciSendString("open cdaudio alias cd wait", 0&, 0, 0)

  'Set the time format to Tracks (default is milliseconds)
  lRet = mciSendString("set cd time format tmsf", 0&, 0, 0)

  'Then to play from the beginning
  lRet = mciSendString("play cd", 0&, 0, 0)

  'Or to play from a specific track, say track 4
  nCurrentTrack = 4
  lRet = mciSendString("play cd from" & Str(nCurrentTrack), 0&, 0, 0)

End Sub
 

' Remember to Close the device when ending playback

Sub cmdStop_Click ()
  Dim lRet As Long

  'Stop the playback
  lRet = mciSendString("stop cd wait", 0&, 0, 0)

  DoEvents  'Let windows process the event

  'Close the device
  lRet = mciSendString("close cd", 0&, 0, 0)

End Sub

 


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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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