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本文介绍了性能监控的重要性，强调了预防和及时处理性能退化对业务的影响。性能监控的对象包括服务器、操作系统、数据库、应用程序和网络设备等。文章详细讨论了耗时监控，包括平均耗时、耗时分位数和直方图的统计方式，以及如何通过这些指标识别和优化性能瓶颈。此外，还提到了缓存命中率和CPU使用率与平均负载的关系，以帮助识别系统资源使用情况和潜在问题。
什么是性能监控，以及性能监控的对象有哪些。
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
性能退化最直观的影响就是用户体验，比如打开一个商品详情页面的耗时从0.5s上升至3s，那么用户继续浏览的意愿度就会大幅下降。当性能进一步退化至超时阈值（比如5s），就会导致无法正常提供服务，影响服务可用性，进而带来巨额的业务损失或口碑崩坏。因此，性能退化不仅会损害用户体验或服务可用性，还可能决定着业务的成与败。
防治性能退化的最佳实践是“预防为主、防治结合”。由于性能退化一旦发生，就会不可避免的影响用户体验或业务数据，因此，应该尽可能在架构设计、代码编写、测试验证等阶段，提前完成性能优化，规避常见的性能问题。此外，在性能退化发生期间，能够及时识别性能风险，快速定位性能瓶颈，及时修复解决。
无论是提前预发，还是事后治理，都需要一套精准、实时的性能监控体系，帮助业务团队准确、快速的识别性能瓶颈点与影响面，针对性地采取下一
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