山东大学软件学院暑期项目实训日志（一）

最新推荐文章于 2024-04-30 17:02:08 发布
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项目实训已启动，首次会议确定了项目需求及分工。采用腾讯TAPD进行文档管理，使用钉钉和QQ沟通。作者负责测试，并将学习前后端开发辅助工作。

6.28.2021

今天召开了开幕式，老师们简单介绍了一下规定，还请到了一些校外项目的老师来介绍他们的项目。开幕式结束后，鹿老师跟我们组交流了项目的具体内容，然后组长带我们召开了会议，商讨了关于项目功能和需求的内容，初步确定了一些需求并征求了各个组员的专长和意愿，希望本次项目实训能圆满开展。

6.29.2021

今天是项目实训正式开始的第一天，我们今天使用腾讯TAPD的敏捷开发平台来作为文档交流平台，同时使用钉钉、QQ来作为工作交流平台。下午我们团队在3区开会讨论了第一次的迭代功能、进度计划以及分组工作。我个人分配到了测试的工作，同时也会学习一些前后端开发的知识来辅助测试工作。

软件工程综合实训日志
weixin_44906474的博客
06-28 812
前期准备阶段： 1.注册 heroku.com 在注册heroku时需要爬墙 2.注册github 在注册github时，由于电脑网络问题出现注册不成功，还有密码问题一定不要设置自己最常用的数字，不然也会注册不成功。 3.安装git bash 官网下载的git bash在国内有些校园网网络环境下导致后续步骤的clone和push不成功，症状是命令执行时停止不动，可选择安装2.9.3的32位git bash。 4.部署简易flask项目到heroku （1）在github 新建公共或私人repository；
2021-6-29 山东大学软件学院暑期项目实训日志-第一周 01
qq_44802115的博客
06-30 463
目录 一，山东大学高性能计算云平台的链接 1.选择合适的资源并申请​ 2.向其中添加所需的资源 二，云服务器上的相关配置 1.anaconda的下载及安装 一，山东大学高性能计算云平台的链接 由于本次项目的需求，我们需要在跑机器学习模型时用到大量的GPU资源，因此，我们决定采用本地与服务器一同跑模型的方法 链接云平台的的具体步骤： 1.选择合适的资源并申请 由于项目的需求，本次我申请的是如图的GPU资源 具体如下： 2.向其中添加所需的资源 下载在本地之后再上传，图中是该项
软件工程 实训日志 模板
12-27
主要是对软件工程的同学实训用的 日志模板。同时也可以用于软件开发项目小组用！
实习日志-软件项目开发，实习日志
05-26
软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志软件项目开发，实习日志
山东大学软件学院暑期实训——项目记录（一）
Sun的博客
12-13 686
本项目继续做下面是对上一篇中数据处理流程的补充。
山东大学软件学院暑期项目实训日志（二）
csc_wyy的博客
07-01 324
6.30.2021 今天上午准时到达工位打卡，由于我需要进行测试工作，所以今天上午在配置环境和下载需要的开发工具。在上午的工作中遇到了一些问题，通过询问同学、在网上查找资料成功解决了问题。接下来在下午的工作中，我决定学习有关Vue的知识，并查阅一些vue自动测试的方法来辅助进行测试工作。 6.30.2021 今天上午准时到达工位打卡，由于我需要进行测试工作，所以今天上午在配置环境和下载需要的开发工具。在上午的工作中遇到了一些问题，通过询问同学、在网上查找资料成功解决了问题。接下来在下午的工作中，我决定
2021-7-20 山东大学软件学院暑期项目实训日志-第四周 01
qq_44802115的博客
07-26 405
目录 1、全卷积网络（FCN）的简单介绍 1.1、CNN与FCN的比较 2、FCN上采样理论讲解 2.1、双线性插值上采样 2.2、反卷积上采样 2.3、反池化上采样 1、全卷积网络（FCN）的简单介绍 1.1、CNN与FCN的比较 CNN: 在传统的CNN网络中，在最后的卷积层之后会连接上若干个全连接层，将卷积层产生的特征图（feature map）映射成为一个固定长度的特征向量。一般的CNN结构适用于图像级别的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到输入图像的分类的概率，如ALexN
山东大学暑期项目实训
cxyjy123的博客
07-04 183
项目实训日志第一周（三） 小组进行分工后，每个人都开始开展自己的工作了。今天学习了前端和后端之间的交接工作，得到了如下的收获： 1、 前端请求数据URL由谁来写 在开发中，URL主要是由后台来写好给前端。 若后台在查询数据，需要借助查询条件才能查询到前端需要的数据时，这时后台会要求前端提供相关的查询参数（即URL请求的参数）。 2、接口文档主要由谁来写 接口文档主要由后台设计和修改。 后台直接跟数据打交道，最清楚数据库里有什么数据，能返回什么数据。 前端只是数据的被动接受者，只是接口文档的使用者。 使用过程
2021-06-29 暑期实训开发日志1——pycharm环境配置
weixin_44075121的博客
06-30 573
暑期实训开发日志1 pycharm环境配置一、山大云申请及配置1 登录2 申请资源3 ssh连接二、pycharm远程连接1 设置远程连接配置2 配置映射mapping3 添加远程运行环境4 指定运行环境 本次实训选择的题目是骨刻文识别系统 需要进行图片数据集的训练和测试模型 用本地跑实在太浪费时间 于是就借助我们山大云gpu来跑数据 然后就开始了又是踩雷一天的环境配置 一、山大云申请及配置 山东大学高性能计算服务平台是聚焦在HPC领域的服务平台，帮助高校和科研机构等建立服务特定领域相对广泛用户的能力，提供
DAPP三三复制公排矩阵互助滑落模式系统开发详细规则/源码版
每天多一点干货
04-30 1311
交易所系统开发是一个复杂而庞大的项目，以下是一般的开发流程和步骤：确定需求和功能：首先确定交易所系统。DAPP系统开发是一个热门的话题，以下是一个简单的DAPP系统开发的流程和步骤：确定需求和功能：首先。DAPP公排矩阵滑落系统开发是一个涉及区块链技术和智能合约的项目，以下是一般的系统开发流程和步骤：确。我想找Java后端的工作，想起来去年的这个时候，我刚刚从百度提桶跑路，在回家的高铁上，赶着回家毕业，与朋友见面，兵荒马乱的写下。# 线上，为啥不能线上，50个人的公司，告诉我等毕业到公司线下面。
软件工程实习日志
12-01
软件工程专业的实习日志。日志报告。说的是实习期间的情况，有的还是工作日志。
山东大学软件学院暑期项目实训日志（七）
csc_wyy的博客
07-13 213
7.12 今天组长给我们分配任务让我们每个人思考在第二次送代中需要添加的功能，我向组长提出的是添加热搜机制，定时刷新被搜索最多的农产品并进行排名。 7.13 今天是星期二，在组长安排了算法部分的任务并安排了第二次迭代开发之后，我们开始了积极的思考，最终我提交了我自己的一些想法，汇报到了组长那里。 ...
山东大学软件学院暑期项目实训日志（三）
csc_wyy的博客
07-03 211
7.2.2021 今天上午和王志康同学一起分工完成了需求文档，我们每人负责一部分，我负责的是概述和用户分析。在参考了TAPD平台组内其他成员提交的文档后，我们共同完成了需求文档。今天下午照例学习vue的相关知识，又有了新的理解，希望有朝一日能在组内贡献自己的一份力量。 7.3.2021 今天是周六，是不需要打卡的一天。今天上午给自己放了个假，稍微休息了一会，为了下午的学习积攒精力。由于学校机房的关闭，今天下午我来到自习室开始学习vue和有关测试的课程，在学习过程中有遇到了些困难，但是通过csdn还是能
201711671116 实训学习日志七
lkxxx_x的博客
06-25 187
（一）主要内容 1、实现所在地定位功能，在首页显示地区。 2、完善搜索栏功能，实现查询指定城市天气的功能。 3、把天气的滚动侧滑栏做出来，显示七天天气，并能够自由地左右滚动。 （二）相关代码 完善搜索栏功能，除了要有基本的输入框，还要设置查询的按钮 <button bindtap='clickHandler' style='margin:10rpx' class='prim...
前后端分手大师——MVVM 模式
weixin_34130389的博客
11-15 681
阅读目录简而言之组成部分没有什么是一个栗子不能解决的 简而言之 之前对 MVVM 模式一直只是模模糊糊的认识，正所谓没有实践就没有发言权，通过这两年对 Vue 框架的深入学习和项目实践，终于可以装B了有了拨开云雾见月明的感觉。 Model–View–ViewModel(MVVM) 是一个软件架构设计模式，由微软 WPF 和 Silverlight 的架构师 Ken Cooper 和 Ted Pet...
软件开发综合实践实习小结
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wljadzx的博客
07-13 2万+
软件开发综合实践实习小结                       前言：   这次大二的小学期很是不一样，非常强烈的感受到了动手能力的重要性，为期半个月的专题实训教会了我知识，技能，方法等各方面的内容。很幸运能够遇到这位非常耐心，声音又好听的美女老师。这次实训共两周的时间，第一周主要是老师教我们搭建基础的框架，学习基础的知识技能，数据库表的建立，查询表中的内容等等，第二周安排了大作业的要求，我...
实训日志——第四天
xiangminghan的博客
06-21 1173
创建程序类Application package net.xmh.student.bean.app; import net.xmh.student.gui.LoginFrame; import net.xmh.student.gui.MainFrame; import net.xmh.student.gui.RegisterFrame; /** * 功能：应用程序类 * 存放全局数...
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
最新发布
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
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