在线备份表空间发生死锁

在线备份表空间发生死锁


oracle 9.2.0.8
aix 5300-09-01-0847


5月2号下午17:23的时候undo表空间被用光了,但是没事,这里有个疑问:oracle是否可以强制清除undo 表空间里的rollback segment?一直到晚上22:00都没有事情,在22:00:38分的时候,系统开始在线备份sap表空间PSAPPRD640,这时候undo表空间自己锁死自己,导致所有的DML语句不能执行,系统hang住,为什么在备份表空间PSAPPRD640的时候undo表空间会自锁呢?

下面是截图
下午17:23的时候undo表空间开始满了

Fri Apr 30 17:23:35 2010
Failure to extend rollback segment 174
FULL status of rollback segment 174 set.
Fri Apr 30 17:23:35 2010
Failure to extend rollback segment 25
FULL status of rollback segment 25 set.
Fri Apr 30 17:23:35 2010

从告警日志中发现是22:01分开始在线备份表空间PSAPPRD640的
20100512_0dff8cb48d6c836f8d88pUmTr3eJ6OPg.jpg
未命名.JPG

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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