在线备份表空间发生死锁

oracle 9.2.0.8
aix 5300-09-01-0847


5月2号下午17:23的时候undo表空间被用光了,但是没事,这里有个疑问:oracle是否可以强制清除undo 表空间里的rollback segment?一直到晚上22:00都没有事情,在22:00:38分的时候,系统开始在线备份sap表空间PSAPPRD640,这时候undo表空间自己锁死自己,导致所有的DML语句不能执行,系统hang住,为什么在备份表空间PSAPPRD640的时候undo表空间会自锁呢?

下面是截图
下午17:23的时候undo表空间开始满了

Fri Apr 30 17:23:35 2010
Failure to extend rollback segment 174
FULL status of rollback segment 174 set.
Fri Apr 30 17:23:35 2010
Failure to extend rollback segment 25
FULL status of rollback segment 25 set.
Fri Apr 30 17:23:35 2010

从告警日志中发现是22:01分开始在线备份表空间PSAPPRD640的
20100512_1c04cdb6f074e67ec2419ceiZM2hxt4v.jpg
未命名.JPG

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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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