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我也要
“孟婆，再来一碗”
“小伙，你已经喝了好几碗了!”
“可她还在”
最简单的社会工程学，比如说是某某运营商测试人员，为了后续提高网速，等等等，连哄带骗，软磨硬泡，最终还是失败了。
总结下原因：还不是因为你丑！！！
既然这样不然，只能强攻了！
准备：kali一台 无线网卡一个(监听网卡) 隔壁小姐姐一只
1. airmon-ng
首先查看网卡
2. airmon-ng start wlan0
设置网卡监听模式
3. airodump-ng wlan0mon
查看附件wifi信号等信息，重要记住CH频道号和BSSID，后续会用
4. airodump-ng -c 6 --bssid MAC -w / wlan0mon //-c 指定频道 -
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Unreal5(虚幻五) 实现UI与C++代码逻辑的交互 保姆级教程
本人有Unity基础，刚学UE几天，把这一套处理流程记录一下备用。
pytorch实现手语识别
连续手语识别项目，中文数据集CSL
stm32f103运行FreeRTOS使用DMA实现USART1不定长接收
使用DMA是实现USART1的不定长接收和发送数据。接收采用FIFO缓存和队列的方式向应用层抛数据。首先定义接收和发送的缓存区，缓存区的大小根据收发数据量确定。DMA接收开启转移完成和转移一般中断。在中断中从缓存向FIFO转移数据。串口开启空闲中断，实现接收数据的分帧。分帧后的数据节点通过写入到队列。发送数据缓存的大小根据发送数据量调整。然后初始化串口和DMA。串口的发送数据接口函数。...
MATPOWER下载安装教程
将MATPOWER文件复制在C:\Program Files (x86)\MATLAB\R2016b\bin目录下。原来的窗口中多了很多文件路径，点击【保存】，再点击【关闭】选择所要添加的MATPOWER文件夹，点击【选择文件夹】二、将MATPOWER放在bin目录下。找到菜单栏的【设置路径】点击【添加并包含子文件】一、从官网下载后解压。
推荐系统召回总结(持续更新)
推荐系统架构 候选池：可供推荐的物料候选池，对于图文、短视频、新闻等来说通常是最近N天的新物料组成的集合，定期进行物料更新。 召回：从候选池中选出和用户相关的物料，交给后面的排序模块进行打分。召回面对的候选集通常是数十万或者百万甚至千万的量级，检索过程必须轻量快速。通常由多路召回组成，保证不遗漏且相关性、多样性尽量好，可以分为非个性化召回和个性化召回。 粗排：对召回选择的几千或者几百候选物料进行排序，快速打分选出topN，减少精排的压力，兼顾精准与效率。 精排：对粗排的结果进行精准排序，这个环节需要特征尽可
机器学习扩散模型简介
扩散模型是生成模型，在过去几年中越来越受欢迎，这是有充分理由的。仅在 2020 年代发布的几篇开创性论文就向世界展示了 Diffusion 模型的能力，例如在图像合成方面击败 GAN[6]。最近，从业者将看到DALL-E 2（OpenAI 上个月发布的图像生成模型）中使用的扩散模型。
不会精准对比前人研究写“讨论与对比”段落？教你用ChatGPT辅助，直接让这部分提升一个档次（附提示词指令）
一个我觉得很有效的做法是，选取几篇具有代表性的文献，从研究方法、变量设置或结论方面进行对照分析，并指出本研究在哪些方面进行了补充或修正。除了简单说“提出了新的方法”或“首次应用某模型”，更需要说明这一做法在结果解读、研究设计或理论拓展上的具体意义，最好能够与现有研究进行比较，形成明确的差异化描述。段落应包含：研究结果解释、与前人研究对比、研究贡献、局限性反思，并在结尾提出未来研究的可能方向。讨论与对比部分一般位于文献综述、研究讨论或结果分析的后面，目的是对比已有研究，突出自己研究的价值与新意。
基于MATLAB的小波包分解（WPD）算法详解
本文详细介绍了基于MATLAB的小波包分解（WPD）算法。WPD作为信号处理领域的重要技术，继承并发展了小波分析的优点，通过正交镜像滤波器组将信号分解为不同频率子带，形成完整的二叉树结构。相比传统小波变换，WPD具有更精细的频带划分、自适应基选择能力和更高的灵活性，特别适合分析非平稳信号。文章系统阐述了WPD的数学原理、算法实现流程及其在机械故障诊断、生物医学信号处理等领域的应用。通过MATLAB代码示例展示了WPD的具体实现方法，并分析了不同参数设置对分解效果的影响，为工程实践提供了有价值的参考。
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Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。
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再现原版GBC掌机的界面，电脑运行连游戏界面都一样大小，很怀旧，很真实，（英文版）强烈推荐，很小的文件，很难才找到的。
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android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
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