给定无向连通图G和m种颜色,用这些颜色给图的顶点着色,每个顶点一种颜色。如果要求G的每条边的两个顶点着不同颜色。给出所有可能的着色方案
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。
图的结构类型: 构建一个图的结构体 用一个数组存储图的顶点,每个顶点结构体会有一个指向相同类型的指针,指向与顶点相连的边, 指针中还会有指针,也指向与顶点相连的边,直到没有

算法:
只使用数组中的头顶点,头顶点后面,与该顶点相连的顶点用来判断,该顶点能否用这种颜色, 用一个全局数组表示某顶点的颜色
每个顶点都可以涂上各种颜色,当一个涂上某种颜色后,指向数组的下一个顶点,也可以涂上各种颜色,但当该顶点与之前涂过颜色的顶点有边相连时,颜色不能一样,如果遇到这种情况,就放弃这种方案,回溯返回.
当遍历完数组(顶点都涂完了颜色),就输出当前方案

时间复杂度:(顶点数 * 颜色^顶点数);
代码:https://github.com/zhangweifeng66/algorithms

本文探讨了如何使用回溯算法解决无向连通图的着色问题,确保每条边的两个顶点颜色不同。介绍了回溯算法的工作原理,即在搜索过程中遇到不满足条件时进行回溯。文章详细描述了图的结构表示,并概述了着色算法:从数组的第一个顶点开始,逐个检查相邻顶点,确保颜色不冲突。若遇到冲突,则回溯尝试其他颜色。遍历完所有顶点且颜色分配无误后,输出解决方案。算法的时间复杂度为(顶点数 * 颜色^顶点数)。代码可在GitHub找到。
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