Hamming Problem(打表,需技巧,不错的题)

该博客介绍了Hamming序列的概念,即仅包含指定三个质数p1, p2, p3为质因数的自然数序列。例如,H(2, 3, 5)包含了2, 3, 4, 5等数。题目要求计算特定位置i的Hamming序列值。" 107982822,5122595,Go语言结构体详解与使用,"['Go', '编程语言', '数据结构']
Hamming Problem
Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

For each three prime numbers p1, p2 and p3, let's define Hamming sequence Hi(p1, p2, p3), i=1, ... as containing in increasing order all the natural numbers whose only prime divisors are p1, p2 or p3.

For example, H(2, 3, 5) = 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20, 24, 25, 27, ...

So H5(2, 3, 5)=6.


Input

In the single line of input file there are space-separated integers p1 p2 p3 i.

Process to the end of file.


Output

The output file must contain the single integer - Hi(p1, p2, p3). All numbers in input and output are less than 10^18.

Sample Input

7 13 19 100

Sample Output

26590291

思路。。。就是打表,而且打表的方法还是挺巧的,参照以下AC code,笔算模拟一下就能明白,其实我觉得这题用STL的set去做也是一个可行的方法,因为set可以保证元素不重复,而且元素从小到大排序。
 
    
AC Code:
//Memory: 8056 KB		Time: 0 MS
//Language: GNU C++		Result: Accepted

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;

const int MAXN = 1000000;
long long num[MAXN];

int main()
{
    long long p1, p2, p3;
    int i, k1, k2, k3;
    while(scanf("%I64d %I64d %I64d %d", &p1, &p2, &p3, &i) != EOF)
    {
        num[0] = 1;
        k1 = k2 = k3 = 0;
        for(int j = 1; j != i + 1; j++)
        {
            long long x1 = num[k1]*p1;
            long long x2 = num[k2]*p2;
            long long x3 = num[k3]*p3;
            long long min = x1 < x2 ? x1 : x2;
            if(min > x3) min = x3;
            num[j] = min;
            //注意这里不是if-else if-else结构
            if(num[j] == x1) k1++;
            if(num[j] == x2) k2++;
            if(num[j] == x3) k3++;
        }
        //for(int j = 1; j != i; j++) cout << num[j] << " ";
        printf("%I64d\n", num[i]);
    }
    return 0;
}


<think>好的,我要回答用户关于汉明码(Hamming Code)的问。首先,用户提到了想了解与Hamming相关的概念或算法,特别是计算机科学中的汉明码。我要先回忆汉明码的基本原理和应用场景,确保信息准确。 根据引用[2],用户提到内存数据校验中的汉明偶校验算法,这说明汉明码用于数据校验和错误检测。汉明码的主要作用是检测和纠正数据中的错误,这在计算机存储和通信中非常重要。要解释汉明码的基本概念、工作原理以及如何实现错误检测和纠正。 接下来,我要组织回答的结构。首先介绍汉明码的定义和发明者,然后说明其应用场景,比如内存校验(如引用[2]所述)。接着,分步骤解释汉明码的工作原理,包括冗余位的添加、奇偶校验位的计算和位置安排。这部分要结合具体例子,比如7-4汉明码,说明如何计算校验位和纠错过程。 然后,可能要给出一个简单的实现示例,比如Python代码,展示汉明码的编码和纠错过程。代码要正确,并且符合用户提供的格式要求,使用代码块包裹。同时,要确保代码中的注释清晰,帮助用户理解每一步的作用。 在生成相关问部分,要围绕汉明码的扩展知识,比如与其他纠错码的区别、实际应用案例、数学基础、性能优化等。这些问应帮助用户进一步深入学习。 要检查是否引用了用户提供的参考文献,特别是引用[2]中提到的内存校验相关内容,要自然地融入回答中,并在引用处添加标识[^2]。同时,确保回答符合系统级指令的要求,如使用正确的中文、LaTeX格式(例如校验位的位置用$2^k$),以及独立公式使用$$...$$格式。 最后,确保整个回答结构清晰,逻辑严谨,语言通俗易懂,避免过于专业的术语,或者在必要时进行解释。例如,解释什么是奇偶校验位,如何通过异或操作计算它们,以及如何利用这些校验位定位错误的位置。</think>### 汉明码(Hamming Code)详解 汉明码是计算机科学中用于**错误检测与纠正**的经典编码方案,由理查德·汉明(Richard Hamming)于1950年提出,主要应用于数据传输、内存校验(如引用[2]中提到的内存数据校验场景)等领域[^2]。 --- #### 核心原理 1. **冗余校验位** 汉明码通过在数据位中插入多个**校验位**(Parity Bits),利用这些校验位的组合关系定位并纠正单比特错误。校验位的位置为$2^k$(如第1, 2, 4, 8位等),数据位填充剩余位置。 2. **奇偶校验规则** 每个校验位覆盖特定数据位的奇偶性。例如: - 第1位($2^0$)校验所有位置二进制表示中**最低位为1**的位(如1,3,5,7...) - 第2位($2^1$)校验所有位置二进制表示中**次低位为1**的位(如2,3,6,7...) - 以此类推。 3. **错误定位与纠正** 接收方重新计算校验位,若发现不一致,则通过校验位的组合结果确定错误位置。例如,若第1、3校验位出错,错误位置为$1+4=5$(二进制异或运算)。 --- #### 实例:7-4汉明码(4位数据 + 3位校验) 假设数据位为$d_3d_2d_1d_0$,校验位为$p_2p_1p_0$,编码后为$p_0p_1d_3p_2d_2d_1d_0$: 1. 计算校验位: - $p_0 = d_3 \oplus d_1 \oplus d_0$ - $p_1 = d_3 \oplus d_2 \oplus d_0$ - $p_2 = d_3 \oplus d_2 \oplus d_1$ 2. 纠错流程: - 接收方重新计算校验位得到$p'_0p'_1p'_2$ - 若$p_0 \neq p'_0$,错误位置最低位为1;否则为0 - 同理判断其他位,最终错误位置为$p'_2p'_1p'_0$的二进制值。 --- #### Python实现示例 ```python def hamming_encode(data): # 计算校验位 p0, p1, p2 p0 = data[3] ^ data[1] ^ data[0] p1 = data[3] ^ data[2] ^ data[0] p2 = data[3] ^ data[2] ^ data[1] return [p0, p1, data[3], p2, data[2], data[1], data[0]] def hamming_decode(encoded): # 重新计算校验位并定位错误 p0 = encoded[0] ^ encoded[2] ^ encoded[4] ^ encoded[6] p1 = encoded[1] ^ encoded[2] ^ encoded[5] ^ encoded[6] p2 = encoded[3] ^ encoded[2] ^ encoded[5] ^ encoded[4] error_pos = p2 * 4 + p1 * 2 + p0 if error_pos != 0: encoded[error_pos-1] ^= 1 # 纠正错误 return [encoded[2], encoded[4], encoded[5], encoded[6]] ``` --- #### 应用场景 1. **内存校验**:如引用[2]所述,用于检测和纠正DRAM或缓存中的单比特错误[^2]。 2. **通信协议**:在无线传输中保证数据可靠性。 3. **存储系统**:RAID、SSD等存储设备中防止数据损坏。 ---
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