最短路
Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 11062 Accepted Submission(s): 4709
Problem Description
在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?
Input
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
Output
对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
Sample Input
2 1 1 2 3 3 3 1 2 5 2 3 5 3 1 2 0 0
Sample Output
3 2
Source
第一次完成最短路径的题目,初探Dijkstra算法的精深。
思路就是通过Dijkstra算法找到1到其余各个路口的最短距离,自然就找到1到n的最短距离。输出即可。
原本我使用的不是正确的Dijkstra算法,但依然通过了很多组数据,后来才发现不对,从而对Dijkstra算法有了更深入的理解。
WA code:
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
int main()
{
const int N=101,max=10000000;
int n,m,i,j,cost[N],path[N][N],a,b,c;//cost记录各个路口到1的距离,path记录各个路口间的距离
while(scanf("%d%d",&n,&m) && n>=1)
{
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=1;j<=i;j++)
{
path[i][j]=path[j][i]=max;
}
path[i][i]=0;
}
for(i=2;i<=n;i++)
{
cost[i]=max;
}
cost[1]=0;
for(i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
path[a][b]=path[b][a]=c;
if(a==1) cost[b]=c;
else if(b==1) cost[a]=c;
}
//错误之处:
//==================================================================
for(i=2;i<n;i++)
{
if(cost[i]<max)
{
for(j=2;j<=n;j++)
{
if(cost[j]>path[i][1]+path[i][j])
{
path[j][1]=path[1][j]=cost[j]=path[i][1]+path[i][j];
}
}
}
}
//===================================================================
printf("%d\n",cost[n]);
}
return 0;
}
5
1 2 4
2 4 1
1 3 1
3 2 2
1 4 5
AC code:
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
int main()
{
const int N=101,max=0xfffff;//max不宜设得过大,避免后面的运算溢出
//cost记录各个路口到1的距离,path记录各个路口间的距离
int n,m,i,j,k,cost[N],path[N][N],a,b,c,min;
bool S[N];
while(scanf("%d%d",&n,&m) && n>=1)
{
//初始化
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=1;j<=i;j++)
{
path[i][j]=path[j][i]=max;
}
path[i][i]=0;
}
for(i=2;i<=n;i++)
{
S[i]=0;
cost[i]=max;
}
S[1]=1;
cost[1]=0;
//输入
for(i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
path[a][b]=path[b][a]=c;
if(a==1) cost[b]=c;
else if(b==1) cost[a]=c;
}
//从路口2开始到路口n-1即可
for(i=2;i<n;i++)
{
min=max;
//寻找最短路径
for(j=2;j<=n;j++)
{
if(!S[j] && cost[j]<min)
{
min=cost[j];
k=j;
}
}
S[k]=1;//把当前离路口1最近的路口纳入集合
//更新路径
for(j=2;j<=n;j++)
{
if(!S[j] && cost[j]>path[k][j]+min)
{
cost[j]=path[k][j]+min;
}
}
}
printf("%d\n",cost[n]);
}
return 0;
}
最短路算法探索与应用
本文探讨了如何使用Dijkstra算法解决从商店到赛场的最短路径问题,并通过实例展示了算法的应用。从输入数据的解析到输出结果的生成,详细介绍了算法的实现过程和优化策略。
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